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文摘
摘要目的:研究ABCD2评分的准确性预测TIA后早期中风风险和模型检测后中风的概率不同的录取分数线和基线中风风险。
方法:Medline、PubMed、Embase,会议论文集和手稿引用研究检索了2010年10月,TIA后报告ABCD2评分和中风的结果。额外的数据是从作者要求的。荟萃分析、多元回归和检测后中风的概率建模是进行评估预测,7,90天。
结果:44资格的研究,数据可用于33(16070名患者):26/33报道中风在2天(533中风),在7天(781中风)32/33,28/33在TIA后90天(1028中风)。使用得分0 - 3(“低风险”)和4 - 7(“高风险”)中风在7天,集中措施灵敏度0.89(0.87 - -0.91),0.34(0.33 - -0.35)特异性、阳性预测值0.08(0.07 - -0.09),0.98(0.98 - -0.98),阴性预测值阳性似然比(PLR) 1.43(1.33 - -1.54),阴性似然比(NLR) 0.40(0.33 - -0.50),和曲线下面积(AUC) 0.70 (0.62 - -0.78)。结果在天2和90相似。有温和的异质性而池PLR (p< 0.01,我2> 50%),与中风专家诊断TIA与PLR较高有关。5%基线中风风险,ABCD2 > 7天3表示绝对增加中风的风险只有2.0%,而分数≤3表示风险减少2.9%。中风时很小的基线风险的变化风险较低。
结论:ABCD2评分只会导致小修改基线中风的风险尤其是设置基线风险很低,当由非专业人士写的使用。
术语表
- AUC=
- 曲线下的面积;
- 位差=
- 四分位范围;
- NLR=
- 阴性似然比;
- 净现值=
- 消极的预测价值;
- PLR=
- 阳性似然比;
- PPV=
- 阳性预测值
。
脚注
编辑、页面958年
- 收到了2011年10月20日。
- 接受2012年2月29日。
- 版权©2012年长企业公司,。
信:快速的网络通信
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