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文摘
摘要目的:管理健康数据经常用于大型人群为基础的研究。然而,这些数据的有效性识别神经条件是不确定的。
方法:本文系统地回顾了文献评估行政数据的有效性识别患者神经系统的条件。两个评论家独立地评估资格所有摘要和全文通过系统的搜索Medline和Embase识别。研究数据的标准化抽象形式确定ICD基于代码病例定义和相应的敏感性,特异性,阳性预测值(ppv)以及阴性预测值(npv)。
结果:三十全文符合资格的标准。其中包括8研究阿尔茨海默病/痴呆(灵敏度:8 - 86.5,特异性:56.3 -100 PPV: 60 - 97.9,净现值:68.0 - -98.9),2脑瘤(灵敏度:54.0 -100年,特异性:97.0 - -99.0,PPV: 91.0 - -98.0), 4癫痫(PPV特异性灵敏度:98.8:69.6:62.0 -100年,净现值:89.5 - -99.1),4为运动神经元病(灵敏度:78.9 - -93.0,特异性:99.0 - -99.9,PPV: 38.0 - -90.0,净现值:99),2为多发性硬化症(灵敏度:85 - 92.4,特异性:55.9 - -92.6,PPV: 74.5 - -92.7,净现值:70.8 - -91.9),4为帕金森病/震颤麻痹(灵敏度:18.7 -100年,特异性:0 - 99.9,PPV: 38.6 - -81.0,净现值:46.0),3为脊髓损伤(灵敏度:0.9 - -90.6,特异性:31.9 -100 PPV: -100 - 27.3),和3对创伤性脑损伤(PPV敏感性:45.9 - -78.0特异性:97.8:23.7 - -98.0,净现值:99.2)。没有研究满足合格标准为脑瘫,肌张力障碍,亨廷顿疾病,脑积水,肌肉萎缩症、脊柱裂、妥瑞症。
结论:确保准确的解释以人群为基础的研究与使用管理健康数据,病例定义的准确性对神经条件需要考虑。
术语表
- 广告=
- 阿尔茨海默病;
- ICD=
- 国际疾病分类;
- 净现值=
- 消极的预测价值;
- PD=
- 帕金森病;
- PPV=
- 阳性预测值
脚注
研究经费:加拿大公共卫生机构的支持下,阿尔伯塔省卫生和健康,艾伯塔创新健康解决方案,和加拿大卫生研究院的研究。
表达的观点在这个出版的作者/研究人员和不一定反映加拿大的公共卫生机构的官方观点。
- 收到了2012年1月23日。
- 接受2012年4月19日。
- 版权©2012年长企业公司,。
