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客观的英国调查吸烟状态记录在初级保健;评估是否适当的吸烟情况的多个参数(MI)收益率与健康调查结果一致。
设置英国初级保健和人口调查的社区。
参与者我们鉴定了354 204例年龄在16岁或以上的卫生改善网络(薄)初级保健数据库注册惯例2008 - 2009和15 102人年龄在16岁或以上在英格兰的健康调查(HSE)。
结果测量年龄标准化的吸烟者的比例、不同年龄组过度吸烟者和不吸烟者在薄和HSE MI。使用之前和之后的信息在HSE戒烟以来,我们估计当烟通常记录为不吸烟者在初级保健记录。
结果在薄、吸烟状态记录的1年内84%的病人登记。其中,28%是吸烟者HSE (21%)。MI失踪吸烟的数据后,吸烟者的比例为25%(随机缺失)和20%(失踪不是随机)。随着年龄的增加,在HSE鉴定为烟比薄。看来,那些在30岁前就放弃的人是不太可能被记录作为一个烟民在初级保健的人比戒烟。
结论吸烟情况相对较好记录在初级护理。误分类的烟不吸烟者可能会发生在那些在早期戒烟和/或很久以前的事了。那些没有吸烟状态信息更容易过度吸烟者或不吸烟者比吸烟者。
- 初级护理
- 统计数据和研究方法
- 流行病学
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来自Altmetric.com的统计
本研究的优点和局限性
本研究包括数据从“真实”生活初级保健电子记录。
第一个研究比较吸烟状态的定义在初级保健人口调查。
研究集中在数据记录病人登记后第一年,可能并不适用于其他时间。
介绍
五分之一的英国成年人的吸烟者1和仍然是一个需要进一步研究吸烟和吸烟有关的疾病,包括冠心病(CHD)和中风,呼吸道疾病和癌症。定期收集吸烟的数据可用于临床实践确定人口与吸烟有关的疾病的风险,如确定吸烟者进行肺量测定法检测对早期诊断慢性阻塞性肺疾病(COPD),或被邀请为戒烟服务。重要的是要理解数据的准确性,以及案件是否可能错过了那些没有记录吸烟状态。电子健康记录,包括初级保健数据库,已被证明是非常强大的流行病学和卫生资源的研究,2 -允许研究很难使用的主要研究方法;例如,研究老年人和患有严重精神疾病。4,7,9,11此外,它们包括数以百万计的患者给予力量研究罕见的条件。然而,因为它们是为临床收集的原因,他们用于研究时提出的问题;没有这些都是缺失的数据。
为了进行这样的研究,重要的是要了解吸烟状态记录在初级保健和缺失的数据如何得到解决。有证据表明,吸烟的记录状态大幅改善了英国的初级保健13,14和估计目前的吸烟在庞大的人口调查类似。15,16现在最普遍的实践通常记录吸烟状态定期质量结果的框架的一部分。17然而,我们不知道如何不同,非标准化分类的协议过度吸烟者和不吸烟者在初级保健记录相比,吸烟的标准化记录状态为英格兰人口健康调查等调查(HSE)。
正如已经提到的,这一比例的患者仍然缺乏一个吸烟状态记录在他们的初级护理记录。目前尚不清楚如何处理这些病人进行研究时,吸烟状态研究的结果或一个解释性因素对病人的健康。3,6,18,19方法论的研究表明患者只包括完整的记录可以显著偏差结果,特别是当缺失数据的原因是与病人相关的结果。20.,21近年来,一直努力在初级保健数据库地址缺失的数据3,19,22使用多个归罪,尽管报告结果的可比性多个归罪与人口数据的稀疏。因此,目前尚不清楚是否有多个归责准确复制数据代表的人口。3,6,19,23我们之前的工作缺失数据在改善健康网络(薄)初级保健数据库显示,许多健康指标测量(如体重和血压)的病人的登记记录在第一年内惯例可比较的大的外部数据集前后多个归责。18然而,吸烟状态与HSE的数据没有直接的可比性。虽然吸烟者的比例是相似的薄和HSE之间之前数据的多个归罪在薄,吸烟者的比例更高后多个归罪薄。另一方面,过度吸烟者的比例在薄都大大降低之前和后归责HSE相比。这表明,吸烟者可能充分识别使用初级保健数据和与缺失的数据,大多数人吸烟状态可能会过度吸烟者或不吸烟者。这临床重要性吸烟状态(包括ex-smoking)可用于识别这些疾病的风险,例如,慢性阻塞性肺病或心血管疾病。
在这项研究中,我们进一步调查记录吸烟的状态在初级保健和探索潜在的差异原因烟初级护理记录之间的比例和HSE。具体来说,我们试图推断出当人可能不会被记录在初级护理记录基于戒烟以来在HSE信息。最后,我们的目标是提供一种实用的解决方案的污名失踪的吸烟情况记录在定期收集临床数据。
方法
研究人群
我们使用数据从数据库薄初级保健,从实践在英国,通过数据质量检查,以确保他们使用他们的电脑系统记录所有患者咨询。24 - 26日在英国,98%的人口是在国民健康服务(NHS)注册全科医生(GP)接受常规的医疗保健。27薄是具有广泛代表性的所有通用实践在英国年龄和性别的患者而言,实践的大小和地理分布。28数据库包含信息在社会人口,症状,诊断,推荐二级护理,处方,结果的测试和健康状况的指标。
在这项研究中,我们选择病人16岁或以上注册一个惯例2008年1月1日至2009年12月31日(N = 354 204),注册至少一年。我们检查了记录病人注册后的第一年,因此使用数据到2010年底。许多人有一个新的病人检查登记后不久,人口统计信息、卫生指标和疾病状态被收集。
我们比较吸烟状态分布的HSE的价格从2008年的16岁或以上15 (N = 102)。HSE是国家年度横截面访调查大约22 000人。29日调查问题包括社会人口、一般健康和吸烟状况的信息。吸烟的HSE几乎完整的记录(99.3%),因此我们使用完整的吸烟患者的数据信息。
吸烟状态的定义
在薄、吸烟状态被自我报告记录。在许多通用实践,这将是在问卷调查的基础上提交的登记,而在其他通用实践这是记录在结合临床实践咨询医生或护士。全科医生和护士可能更感兴趣的是当前非吸烟者和吸烟者之间的分离;因此,禁烟类别可能包括一些人从未抽过烟的吸烟者以及一些初级护理记录。在薄,我们提取吸烟状态数据使用阅读代码,30.分为不吸烟,烟民吸烟与临床输入,或我们使用分类(不吸烟,烟民或当前吸烟者)中提供额外的健康数据。HSE、吸烟状态定义的基础上的一系列问题(见在线补充附录1),和个人曾经吸烟者(但不吸烟的时候面试)将被定义为抽过烟,不管他们的年龄戒烟,因为他们离开的时间长度。HSE持有信息当过度吸烟者戒烟,这样年龄时他们戒烟可以推导出,而这些信息并不是一直在瘦。
统计分析
最初,我们检查了吸烟状态(吸烟,烟民,不吸烟或失踪)薄和HSE,总的来说,年龄,性别和多个剥夺指数2004 (IMD)五分位数。31日然后我们使用多个归罪在薄转嫁缺失的数据。多重填补方式通过完整的执行条件规范使用占据的“冰”命令。32,33多个归责是一种统计方法,使用数据模型缺失的可能分布数据。20.生产一定数量的估算数据集的可信值的归责模式。该方法可以很好地反映出不确定性缺失值。适当的归责模式,多个归责是一个公正的会计方法对缺失的数据。通常表现在随机缺失(MAR)的假设,但它也可能下进行具体的失踪不是随机(MNAR)的假设。这些方法已在别处更详细地描述。20.,34-36
初步分析后,34我们在多个归罪模型包括以下变量:年龄,性别和IMD五分位数,31日卫生指标:吸烟状态(三个类别,不吸烟,烟民和当前吸烟者),身高,体重,收缩期和舒张期血压和疾病指标:II型糖尿病,冠心病和脑血管意外。有缺失值吸烟状况、血压、体重、身高和IMD五分位数。在全部归责条件规范算法,连续变量估算使用多元线性回归,吸烟状态使用使用有序逻辑回归多项式回归和IMD五分位数。吸烟比例在每个类别获得使用鲁宾的规则。37在第一多个归责,我们假设数据是3月,因此允许吸烟估算数据的吸烟者,吸烟不吸烟或戒烟(使用一个3月假设;以下简称MAR MI)。在第二多个归责,我们假设所有吸烟者都记录(所以吸烟数据MNAR)我们估算缺失的数据作为烟或不吸烟者吸烟(以下称为MNAR MI)。
多重填补方式后,我们进行了不同年龄组直接标准化使用HSE标准人口年龄比例在每个从薄吸烟类别。这是占HSE的平均年龄是49岁,而薄的平均年龄是38年注册后。
我们推导烟民的平均时间之后不再列为一个烟民在初级保健记录结合信息从HSE时过度吸烟者戒烟的烟和各年龄段分布薄非归责后抽过烟。这个排名是由个人在HSE按照时间的长度,因为他们戒烟10年期年龄组,然后‘将’的人退出时间最长前在每个年龄段从烟民不吸烟,直到我们到达同样比例的HSE的薄烟。通过这样做,我们可以估计的平均时间流逝从戒烟之后,真正的烟是记录为不吸烟者在初级保健记录。
结果
总共有354 204人包括从366年通用实践从HSE瘦15 102人。薄被,平均11岁比HSE(分别为38 vs 49岁;表1)。吸烟状态记录薄1年内84%的初始登记。多个归责缺失的数据之前,更大比例的人在薄记录为吸烟者比HSE(分别为24%和21%),以及过度吸烟者和非吸烟者的比例差别明显薄和HSE (表1)。
我们第一次分析吸烟的缺失作为一个单独的类别,我们指的是那些报道吸烟作为“已知的吸烟者”和“已知的人”。不同年龄组的已知的吸烟者的比例是相似的薄和HSE 30至79年,但事实并非如此知道过度吸烟者和非吸烟者的比例(图1)。在HSE,抽过烟的比例从12%上升为20 - 29岁年龄段内80 - 89年龄段的46%。在薄,被抽过烟的比例也随着年龄的增加,虽然知道烟是小于的总体比例在所有年龄组的HSE为20 - 29年。相反,在HSE,不吸烟者的比例略有下降的56%为20 - 29岁年龄段的48% 80 - 89年龄段。在薄,已知的非吸烟者的比例保持不变,随着年龄增长在43%左右。失踪的吸烟的比例数据薄相对恒定的不到20%直到70 - 79年年龄组,但此后大幅增加(图1)。
吸烟情况百分比在改善健康网络(薄)和健康调查为英格兰(HSE) 2008岁组。实线是HSE 2008;虚线是薄。
薄,不吸烟者的比例更大的女性(52%)比男性(40%)在已知的吸烟者的比例较小的女性(21%)比男性(27%)。HSE有相似的趋势,虽然性别比例差异较小(吸烟者:22%的男性和20%的女性)。
每个吸烟的比例状态类别差异很大的社会剥夺薄和HSE (图2)。在薄,不吸烟者的百分比从52%下降最贫困的五分位数组的40%生活在最贫困的地区。被抽过烟的比例略有下降,增加剥夺。相比之下,已知的吸烟者的比例增加而增加剥夺从16%生活在最贫困地区最贫穷的五到34% (图2)。HSE的模式相似,虽然抽过烟的比例大大增加在所有水平的剥夺HSE比较薄。
吸烟情况百分比在改善健康网络(薄)和健康调查为英格兰(HSE) 2008年被剥夺五分位数。多个剥夺指数(IMD) 1是最贫困和IMD 5是最贫穷。暗条代表HSE轻2008和酒吧代表薄。
分析将失踪的吸烟情况
心肌梗死后3月的薄,吸烟年龄标准化的肥胖盛行程度仍然不同有点薄和HSE之间。例如,22%曾经抽过烟与HSE的26%相比,薄;吸烟者在薄25%,而21%的HSE (表2)。
薄MNAR MI后(即指定缺失值过度吸烟者或不吸烟者),吸烟的年龄标准化的患病率在薄被类似于HSE (表2)。然而,各年龄段的人患病率的是更大的比薄的HSE。不同年龄组分析表明,这种差异随着年龄的增长是最大的,在年轻的年龄甚至逆转。这个建议那些已经戒烟少最近可能被归类为不吸烟者在薄但烟HSE (图3)。
年龄与具体百分比抽过烟的健康改善网络(薄;MNAR后(失踪不是随机)归责)和英格兰的健康调查(HSE) 2008(之前和之后将烟在HSE辞职之前指定的时代表3第三列是不吸烟者)。
HSE的中间过度吸烟者戒烟以来变化很大年龄(表3),从2年(IQR: 0, 3)在20 - 40(51)差:25日年那些90岁或以上(表3)。等同的比例在薄烟,在HSE数据显示典型的时间窗口之后,病人不再被视为过度吸烟者在初级保健,而是视为不吸烟者,随年龄。因此,一般来说,个人注册一个惯例在40多岁时将不再被记录作为一个烟民如果他们戒烟超过22年前(当他们在18岁至27岁之间;表3)。个人登记在他们的年代通常不再被记录为烟如果他们退出42年前(当他们之间的28岁,37岁的;(表3)。然而,大多数人戒烟后,30岁时仍将捕获为烟后注册一个新的惯例。使用这些推断年龄将烟重新分类为不吸烟者的HSE根据辞职时,我们可以看到,各年龄段薄烟,重新分类分布的HSE(类似图3)。
讨论
新登记的病人的比例在薄在2008年和2009年之间的记录作为一个烟民略高于2008年的HSE。然而,个人记录为过度吸烟者和非吸烟者的比例差别明显薄和HSE。总的来说,一个更大的比例的人记录为烟HSE的薄,随着年龄增加。同样,抽过烟的比例大大增加在所有水平的剥夺HSE比较薄。
在3月小姐,有一个更大比例的吸烟者的比例(25%)和一个更小的人(22%)相比,薄的HSE(吸烟者21%,抽过烟26%)。然而,MNAR MI(假设所有缺失的数据都抽过烟或不吸烟者)稍微增加非吸烟者的比例(57%)相比,薄的HSE(53%),而人的比例(23%)略低。此外,后者归责导致了一个相对更大比例的人在30岁以下的薄年与HSE相比。这可能是因为归责模式无法区分过度吸烟者和不吸烟者在这些年龄段既不可能开发出了典型的后出现疾病的归责的关键预测吸烟状态模型。
可能有几个原因吸烟类别之间的差异的分布薄和HSE。在HSE,烟民的定义是高度敏感的和明确的。29日因此,受访者被归类为抽过烟,即使他们是一个微不足道的吸烟者,吸烟很短的时间内和/或退出几十年前。HSE使用计算机辅助个人面试,问题在哪里读给被申请人以标准化的方式从屏幕上和一个详细的序列被要求确定吸烟现状的问题。在初级保健,而吸烟状态是系统地记录在医疗记录,没有记录的详细协议吸烟状态,因此断定可能随信息是如何获得的。许多实践在注册使用自我报告问卷包括吸烟状态。由专业医务人员吸烟状态然后更新(GPs和/或实践护士)磋商期间,吸烟状态通常是记录作为评估的一部分当前或未来的疾病风险。
我们考试的年龄标准化的数据表明,通常一个烟民在初级保健设置记录作为一个不吸烟的人戒烟时在年轻的时候或没有抽大量时间。这可能是因为病人可能不是志愿者以前吸烟在最初的自我报告问卷或询问时,临床医生这是次要的,很久以前或他们认为他们的当前或未来的健康无关。病人可能更不愿意志愿者ex-smoking习惯当数据被关押在他们的医疗记录,不匿名。然而,比较个体的比例和吸烟记录薄与HSE,我们也发现了相似的分布表明大多数吸烟者被确定在第一年的注册在初级保健。类似的发现在文献中已经观察到的日历年度。18通过引入质量和结果框架在2004年,也增加了动力识别吸烟者与特定疾病的结果。38,39事实上,我们发现在我们之前的研究中,那些呼吸和心脏条件更有可能有吸烟状况记录在登记的第一年。13吸烟状态验证在HSE 2007年由唾液样本可替宁和的使用被发现是准确的。40
年龄标准化然后推导的方法戒烟以来的平均时间,将他们在HSE相对不吸烟者原油和假定每个人成为烟民这样做在同一时间在他们的生活中当别人在他们的年龄段。然而,它可能表明吸烟情况的报告医生实践,本研究结果所示。
另一种方法处理未被注意的吸烟的数据是二分吸烟状态到吸烟者和非吸烟者缺失的数据认为属于非流动吸烟。然而,应该注意的是,这个解决方案可能损害一些流行病学研究烟最近辞职面临更大的风险,比不吸烟者。例如,男性英国医生的50年的随访表明,烟对许多疾病的年龄标准化死亡率升高。41,42
我们的研究表明,与此形成鲜明对比的是健康调查,病人戒烟在年轻的时候(25 - 30之前)可能会记录下他们的惯例是一个不吸烟的人,而不是一个烟民。这对研究人员使用这些数据源。我们所知,这是第一个研究试图推断和量化之间典型的时间当一个吸烟者戒烟时,他们不再被视为一个烟民在初级保健。临床医生、决策者和研究人员希望使用吸烟状态在初级护理记录,确认数量与吸烟有关的疾病的风险可以通过我们的研究,通过使用新注册的数据,大多数吸烟者将识别和错误分类的人更可能发生在那些在早期戒烟和/或很久以前的事了。
引用
补充材料
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补充数据
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在这个数据补充文件:
- 数据补充1——在线补充
脚注
贡献者LM提取并分析了数据和写论文的初稿在IP和联合研究中心的帮助下。韩元在临床提供输入和IRW读写存储器提供了额外的数据输入。所有作者评论文章,帮助后续写草稿。
资金这项研究是由英国医学研究理事会授予[G0900701]。
相互竞争的利益JRC是由一个英国经济和社会研究理事会研究奖学金授予[res - 063 - 27 - 0257]。IRW是由英国医学研究理事会授予[U105260558]。
伦理批准数据提供者(CSD-MR)获得整体伦理批准东南部MREC (MREC / 03/01/073),本研究进一步批准的卫生改善网络科学审查委员会(薄)。
出处和同行评议不是委托;外部同行评议。
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