跳到主页内容
美国国旗

美国政府的官方网站

点政府

gov意味着它的官员。
联邦政府网站经常在gov或mil。共享敏感信息之前,确保你在一个联邦政府网站。

Https

这个网站是安全的。
的https://确保你连接到官方网站,您提供的任何信息是加密和传输安全。

访问键 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
。 2012年3月22日,73(6):1216 - 27所示。
doi: 10.1016 / j.neuron.2012.03.004。 Epub 2012年3月21日。

从健康的大脑功能连接体预测区域神经退化

胡安周1, Efstathios D Gennatas, 乔尔·H·克莱默, 布鲁斯·L·米勒, 威廉·W斯利
从属关系
免费的PMC的文章

从健康的大脑功能连接体预测区域神经退化

胡安周et al。 神经元。 。
免费的PMC的文章

文摘

神经退行性疾病大规模神经网络目标。四个机械竞争假说提出了解释疾病模式:基于网络的节点压力、transneuronal蔓延,营养失败,和共同的脆弱性。在这里,我们使用任务状态功能磁共振成像来推导出健康的内在连接模式的五个不同的大脑区域容易受到任何神经退行性疾病。这些数据使我们能够研究健康预测地区易受疾病的内在连接。对于每一个疾病,特定区域成为至关重要的网络“中心点”的正常连接配置文件最相似的变异萎缩模式。图理论分析在健康受试者显示,总高的地区,”正如流,更一致,较短的功能是以路径,显示更大的疾病的脆弱性。这些发现最适合transneuronal扩散模型,基于网络的脆弱性。分子病理方法可能有助于澄清什么使每个中心容易受到其目标蛋白的毒性疾病和物种之间的旅游网络化的大脑结构。

数据

图1
图1所示。基于网络的退化的预测模型:影响健康的内在连接图指标萎缩疾病的严重程度
一个简化的健康连接图(左)所示只用于说明;圆圈表示节点(脑区),线代表边(两个节点之间的连接),和边缘的长度代表节点之间的连接强度,用较短的边缘代表更强的连接。橙色节点代表一个中心。三个节点,贴上“A”、“B”,和“C”,功能对比图理论属性来说明预测由基于网络的脆弱性模型(右)。在中间一列列出每个模型预测的关系。例如,transneuronal传播模型预测节点(↓)较短路径在健康中心将与更大的(↑)萎缩疾病的严重程度。理由每个模型的预测集提供的主要文本。
图2
图2。研究设计示意图
萎缩的地图从5神经退行性综合症被划定在一项研究(斯利et al ., 2009)和关键创建五套4 mm-radius球形roi代表一个中心为每个综合症”的候选人池”。基于这些池,五个步骤涉及健康的内在功能连通性之间的关系来推断和萎缩疾病的严重程度:(1)每个ROI的内在功能连通性与任务状态fMRI数据来自健康对照组,结果在一个全脑ICN地图每个ROI;(2)地区的icn健康特色显著的拟合优度(GOF)父萎缩地图的关键是确定为“中心点”组级别;(3)组级别加权阈值健康ICN矩阵,描述关键萎缩中的所有ROI双模板之间的连接;(4)三个图组级别ICN矩阵理论计算指标,包括地震震中(SPE)功能路径最短,总流量(TF)和聚类系数(CC);(5)相关和逐步回归分析是用来检查三个图形之间的关系理论在健康和萎缩t指数指标疾病。这个过程是为每个5综合征萎缩模式;说明,用于bvFTD-related分析步骤所示。
图3
图3。健康的内在连接矩阵和网络中心点为每个5神经退行性综合征萎缩模式
地区的健康ICN显示明显的拟合优度(GOF)五萎缩地图被确定为中心之一,这里显示叠加在大脑MNI模板(见补充表1)。桔红色栏代表相关的t指数组级别震中GOF分数的意义。矩阵表示组级别节点两两连接的优势是组织从左到右的顺序(从上到下)额(F)、时间(T)顶叶(P)、枕(O)、旁边缘(Pl),边缘(左),和皮层下(S)地区。蓝红色颜色栏表示每个节点对之间的内在联系,从阈值定义为t指数组级别单样本t检验(见实验过程)。阈下的节点对连接的优点是深蓝色和省略的矩阵。
图4
图4。Intra-network图理论连接措施健康预测萎缩疾病的严重程度
区域与高总”正如流(第1行)和较短的功能是以路径(第2行)大大增强疾病的脆弱性(p< 0.05 family-wise-error纠正为多个比较广告,bvFTD, SD, PNFA,和哥伦比亚广播公司),而较弱的不一致或非重要聚类系数之间的关系观察和萎缩(第3行)。皮质区域=蓝色的圆圈;皮质下区域=橙色圈。
图5
图5。健康的内在连接矩阵代表所有ROI成对作用在五个神经退行性综合征萎缩模式
矩阵表示组级别节点两两连接的优势是组织从左到右和从上到下的顺序的广告,bvFTD, SD, PNFA, CBS的地区。区域内每个疾病模式遵循的顺序图3中使用的方案。蓝红色颜色栏表示每个节点对之间的内在连接强度,定义为从阈值t指数组级别单样本t检验(见实验过程)。
图6
图6。Trans-network图理论连接措施健康预测萎缩疾病的严重程度
第二行:roi显示更大的疾病萎缩是那些功能路径短、健康的大脑,疾病有关的地震震中(p< 0.05 family-wise-error纠正为多个比较广告,bvFTD, SD, PNFA,和哥伦比亚广播公司)。行1和3:弱不一致或与关系观察总流或聚类系数和疾病之间的萎缩。
看到这张图片在PMC和版权信息

评论

  • 瓦解的大脑网络:从分子nexopathies综合症。
    沃伦•JD Rohrer JD,哈迪J。 沃伦JD, et al。 神经元。2012年3月22日,73 (6):1060 - 2。doi: 10.1016 / j.neuron.2012.03.006。Epub 2012年3月21日。 神经元。2012。 PMID:22445334 免费的PMC的文章。
  • 神经退行性网络。
    耶茨D。 耶茨D。 Nat转速> 2012年4月18日,13 (5):288。doi: 10.1038 / nrn3248。 Nat转速> 2012。 PMID:22510888 没有可用的抽象。

类似的文章

看到所有类似的文章

引用的

  • 的Y831C突变POLG基因在痴呆。
    Borgione E, Lo Giudice M,圣诞老人Paola年代,朱利亚诺M,兰扎克,Cantone M,费里R,史古德利C。 Borgione E, et al。 共同参与。2023年4月13日,11 (4):1172。doi: 10.3390 / biomedicines11041172。 共同参与》2023。 PMID:37189790 免费的PMC的文章。
  • 大脑网络映射和神经胶质瘤病理生理学。
    Mandal, Brem年代,乳儿J。 Mandal,等。 大脑Commun。2023年2月21日,5 (2):fcad040。doi: 10.1093 / braincomms / fcad040。eCollection 2023。 大脑Commun。2023。 PMID:36895956 免费的PMC的文章。 审查。
  • Connectomic阿尔茨海默病运用渗流理论分析。
    Kotlarz P,尼诺JC, Febo M。 Kotlarz P, et al。 Netw > 2022年2月1;6 (1):213 - 233。doi: 10.1162 / netn_a_00221。eCollection 2022年2月。 Netw > 2022。 PMID:36605889 免费的PMC的文章。
  • 大脑网络体系结构的关键作用的连续介质模型自闭症谱系障碍跨越从健康个体遗传孤独症患者责任。
    Khundrakpam B,同事N, Vainik U,龚J,谢里夫N, Dagher,白色T,埃文斯AC。 Khundrakpam B, et al。 摩尔精神病学。2023年3月,28 (3):1210 - 1218。doi: 10.1038 / s41380 - 022 - 01916 - w。Epub 2022年12月27日。 摩尔精神病学》2023。 PMID:36575304 免费的PMC的文章。
  • 炎症促进synucleinopathy传播。
    公元前金TK, Bae EJ,荣格,崔M,胫骨SJ,公园SJ,金正日JT,荣格可,Ulusoy,歌曲我,李JS, Lee HJ迪蒙特哒,李SJ。 金正日TK, et al。 地中海Exp摩尔。2022年12月,54 (12):2148 - 2161。doi: 10.1038 / s12276 - 022 - 00895 - w。Epub 2022年12月6日。 地中海Exp摩尔》2022。 PMID:36473937 免费的PMC的文章。
看到所有“引用”的文章

发布类型

网格计算

给予的支持

Baidu
map