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2006年7月1日,31日(3):968 - 80。
doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.01.021。 Epub 2006 3月10。

细分人类大脑皮层的自动标注系统基于核磁共振扫描到旋转的感兴趣的区域

从属关系

细分人类大脑皮层的自动标注系统基于核磁共振扫描到旋转的感兴趣的区域

拉胡尔年代Desikanet al。 科学杂志

文摘

在这项研究中,我们评估的有效性和可靠性的自动标注系统,我们已经开发出人类大脑皮层对磁共振图像分割成旋转的基于感兴趣的区域(roi)。使用一个数据集40 MRI扫描我们手动确定34在每个单独的半球皮质roi。这些信息被编码在阿特拉斯的形式,利用自动标签roi。检查的有效性,以及内部和两分的自动化系统的可靠性,我们使用两组内相关系数(ICC),和一种新方法称为平均距离地图,来评估之间的不匹配程度,roi的手动和自动设置。与手动roi相比,自动化roi高度准确,平均ICC 0.835在所有的roi,和平均距离误差小于1毫米。内部和两分比较了roi的集几乎没有区别。这些发现表明,自动化的方法我们已经开发出人类大脑皮层细分标准gyral-based神经解剖学的地区是在解剖学上有效和可靠的。这种方法可能是有用的形态学和大脑皮层的功能研究以及临床调查旨在追踪disease-induced的进化改变随着时间的推移,包括临床试验中,mri措施是用来检查对治疗的反应。

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