在一个荟萃分析量化异质性
地中海统计。
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文摘
异质性的程度在一个荟萃分析一定程度上决定了难以得出总结论。这种程度可能以估计之间的方差来衡量,但解释是特定于一个特定的治疗效果指标。测试存在的异质性存在,但取决于研究的荟萃分析的数量。我们开发措施异质性的影响分析,从数学标准,独立的研究和治疗效果的指标的数量。我们推导并提出三个合适的统计:H的平方根chi2异质性数据除以它的自由度;R是底层的标准误差的比例意味着从一个随机效应分析整合固定效应估计的标准误差,和I2的转换(H)描述的总比例变化研究估计,由于异质性。我们讨论解释,区间估计和其他属性的这些措施并检查他们在五示例数据集显示不同数量的异质性。我们得出结论,H和I2,通常可以发表荟萃分析计算,是特别有用的摘要异质性的影响。一方或双方应在荟萃分析发表在偏好异质性的测试。
版权2002年约翰·威利& Sons有限公司
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