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文摘
背景和目标这项工作的目的是为了测试的准确性Persyst商用自动化控制在危重病脑电图检测比较自动化控制检测人类在手动审查审核队列和大规模。
方法自动化癫痫检测(Persyst版本12和13)相比,人类回顾从85年229年试点的癫痫脑电图记录,然后在7924年扩大群脑电图记录。敏感性,特异性,阳性预测值(PPV)以及阴性预测值(NPV)计算个别癫痫(飞行员队列)和完整的记录(试点和扩大军团)。我们评估了脑电图特征与自动化癫痫检测的准确性。
结果在飞行员中,个别癫痫自动检测精度是温和(PPV灵敏度0.50,0.60)。记录级别(记录包含癫痫或不是吗?),灵敏度高(0.91飞行员组0.78,扩大队列),PPV很低(0.08飞行员组0.40,扩大队列),和NPV高(0.97飞行员组0.88,扩大队列)。不同的软件版本(版本12和13)同样执行。记录包含focal-onset癫痫敏感性高于generalized-onset癫痫(0.93 vs 0.85,p= 0.012)。
讨论在危重病连续脑电图记录,自动检测个人的癫痫发作的假阴性和假阳性,带来质疑其效用发作警报在临床实践中。在整个脑电图记录,没有自动检测准确预测脑电图记录没有真正的癫痫发作。Persyst自动化癫痫检测的真正价值似乎躺在低风险的脑电图进行分流。
证据的分类本研究二类提供证据证明一个自动化的癫痫检测程序不能准确地识别包含癫痫的脑电图记录。
术语表
- cEEG=
- 连续长期脑电图;
- 鸸鹋=
- 癫痫监测单位;
- 哇=
- 广义估计方程;
- 加护病房=
- 重症监护室;
- 净现值=
- 消极的预测价值;
- PPV=
- 阳性预测值
脚注
去首页Neurology.org/N为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
类的证据:NPub.org/coe
- 收到了2021年4月11日。
- 接受的最终形式2022年2月8日。
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