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摘要
在过去几年中，技术的创新和进步使神经系统疾病患者的诊断应用更快、更广泛。这篇文章的重点是可预见的发展诊断工具提供给神经科医生在未来15年。在人工智能和机器学习等新技术的辅助下，临床判断仍然是诊断过程的基石。未来的神经科医生必须接受教育，以发展、培养和依靠他们的临床技能，同时熟悉新的、通常是复杂的辅助技术。
术语表
- 广告=
- 阿尔茨海默病;
- 人工智能=
- 人工智能;
- 戴斯。莱纳姆:=
- 深度学习;
- 加护病房=
- 重症监护室;
- 毫升=
- 机器学习;
- 女士=
- 多发性硬化症;
- 总会在=
- 新一代测序;
- PD=
- 帕金森病;
- VUS开头=
- 意义不明的变体;
- 韦斯=
- 全外显子组测序;
- WGS=
- 全基因组测序
脚注
去首页Neurology.org/N全面披露。作者认为相关的资金信息和披露(如果有的话)将在文章末尾提供。
↵*这些作者对这项工作做出了同样的贡献。
评论901
编辑、页面889
- 收到了2021年3月21日。
- 最终接受2021年8月16日。
- ©2021美国神经病学学会首页
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