@article {Eshaghi2463作者= {Arman Eshaghi Viktor Wottschel和罗莎Cortese Massimiliano花茎甘蓝和默罕默德·阿里Sahraian和艾伦·j·汤普森和丹尼尔·c·亚历山大和奥尔加Ciccarelli}, title ={灰质核磁共振区分neuromyelitis视使用随机森林}从多发性硬化症,体积={87}={23},页面= {2463 - 2470}= {2016},doi = {10.1212 / WNL。出版商0000000000003395}= {Wolters Kluwer健康,公司代表美国神经病学学会},文摘={目的:我们测试大脑灰质(GM)成像技术措施是否能区分多发性硬化症(MS)和视n首页euromyelitis(动)使用random-forest分类。方法:九十名参与者(25 MS患者,30动,患者和35名健康对照组[高碳钢])研究了在德黑兰,伊朗,和54 (24 MS患者,20例正常时差,和10高碳钢)在帕多瓦,意大利。参与者接受了脑部MRI T1和T2 / fluid-attenuated反转恢复。体积、厚度和表面50皮质通用区域和卷的通用计算核和用于构建3 random-forest模型将患者分类为动或女士,和每个病人组和高碳钢分开。临床诊断的金标准的精度计算。结果:患者分类器杰出女士,显示更大的萎缩尤其是通用汽车,从这些动平均精度为74 \ %(敏感性和特异性:77/72;p < 0.01)。当我们使用丘脑卷(最歧视通用测量)一起白质病变体积,女士的分类的准确性与动是80 \ %。女士对高碳钢的分类与动vs高碳钢达到更高的精度(92 \ %和88 \ %)。结论:通用成像生物标记,自动获得临床扫描,可以用来区分动女士,即使在2设置,并可能促进鉴别诊断在临床实践中。证据分类:本研究二类提供证据证明通用成像生物标志物可以区分动从那些MS.AQP4-Ab = aquaporin-4患者自身抗体;eds =扩大残疾状态量表; FLAIR=fluid-attenuated inversion recovery; GM=gray matter; HC=healthy control; LPBA=LONI Probabilistic Brain Atlas; MS=multiple sclerosis; NMO=neuromyelitis optica; NMOSD=neuromyelitis optica spectrum disorder}, issn = {0028-3878}, URL = {//www.ez-admanager.com/content/87/23/2463}, eprint = {//www.ez-admanager.com/content/87/23/2463.full.pdf}, journal = {Neurology} }