TY - T1的预测未来下跌的帕金森病JF -神经学乔-神经病学SP - 116 LP - 124 - 10.1212 / WNL。首页0 b013e3181e7b688六世- 75 - 2非盟- G.K.克尔盟C.J. Worringham AU -科尔M.H.盟功率因数Lacherez AU - J.M.木盟P.A. Silburn Y1 - 2010/07/13 UR - //www.ez-admanager.com/content/75/2/116.ab首页stract N2 -背景:瀑布是一个主要的健康和伤害的问题对帕金森病(PD)。尽管瀑布的严重后果,主要悬而未决的问题是预测的风险因素的识别个人PD患者。本研究的主要目的是前瞻性地确定一个最优的组合功能和特定疾病测试来预测患者PD的瀑布。方法:共有101名早期PD患者进行神经系统测试和功能测试的电池在最佳的状态。迪奈蒂测试包括,Berg,定时,功能,和生理概要文件的评估风险;后者包括生理视觉功能的测试,评估本体感受,力量,皮肤的敏感性,反应时间和心态的影响。瀑布记录预期超过6个月。结果:百分之四十八的参与者报告了秋天和超过24%的跌幅。在多变量模型中,结合统一帕金森病评定量表(UPDRS)总分,总冻结步态评分,发生症状性姿势orthostasis, Tinetti总分,姿势影响程度在前后方向上产生最好的敏感性(78%)和特异性(84%)预测下降。 From the UPDRS items, only the rapid alternating task category was an independent predictor of falls. Reduced peripheral sensation and knee extension strength in fallers contributed to increased postural instability. Conclusions: Falls are a significant problem in optimally medicated early-stage PD. A combination of both disease-specific and balance- and mobility-related measures can accurately predict falls in individuals with PD. ER -