TY -的T1 -生物信息学可以帮助跟踪疾病从基因突变的步骤?摩根富林明首页-神经学乔-神经病学SP - 331 LP - 333 - 10.1212 / WNL.55.3.331六世- 55 - 3盟——威廉·d·格拉夫Y1 - 2000/08/08 UR - //www.ez-admanager.com/content/55/3/331.abstract N2 -神经学问题,Minassian等人扩大他们的贡献在早些时候Lafora病使用新的信息技术寻求区域之间的同源性EMP2A基因产物laforin和其他已知的生物活性的蛋白质。1这直接应用基因组学临床的问题可能阐明发病机制并为未来治疗方法提供理论基础。基因组学使用1)DNA序列数据和2)计算系统存储、访问和分析数据。总之,这些构成了生物信息学的新领域。基因序列数据是历史上著名的信使RNA转录得到的蛋白质(如血红蛋白和卵清蛋白)。人类基因组计划(HGP)提供了“新”基因的DNA序列没有已知函数,基于核苷酸模式特征的基因结构。从这些新发现的基因路径的生物活性产品需要多方面的方法。2序列数据的计画还允许之间相关基因结构的改变(突变、删除或复合)和疾病的发生。生物信息学不会解释基因如何监管或监管的变化如何导致疾病。然而,新技术的定义模式基因转录基因表达的关键是快速发展(表1)。这个表视图:在这个窗一个新的windowTable 1。 Applications for bioinformatics in research and medicineBroad access to genomic information is now possible through highly refined user-friendly software. BLAST (Basic Local Alignment Search Tool), for example, is a sensitive and time effective program for detection of biologically significant relationships between genetic molecular structure and … ER -