@article {Jing10.1212 / WNL。0000000000207127,作者={金晶Wendong通用电气和申香港玛尔塔盒饭费尔南德斯甄林和杨Chaoqi Sungtae和亚伦·袭击和艾琳Herlopian和Ioannis卡拉奇和乔纳森·j·哈尔福德和马库斯·c·Ng和艾米丽·l·约翰逊和布莱恩·l·Appavu和王妃a Sarkis Gamaleldin奥斯曼和彼得·w·卡普兰和莫妮卡b . Dhakar Lakshman Arcot Jayagopal Zubeda酋长和Olga Taraschenko莎拉·施密特和Hiba海德尔和詹妮弗·a·金和Christa b史伟莎和尼古拉斯和加斯帕德Mackenzie c . Cervenka和安德烈斯·a·罗德里格斯Ruiz和Jong吸引李和穆罕默德Tabaeizadeh艾米丽·j·吉尔摩和克里斯蒂Nordstrom霁Yeoun Yoo和Manisha g .福尔摩斯和苏珊·赫尔曼和詹妮弗·a·威廉姆斯和杰伊主管和F{\ '}生物a Nascimento,紫薇风扇和Samaneh Nasiri Mouhsin m .戴尔和悉尼美国现金和丹尼尔·b·霍克和安德鲁·j·科尔和埃里克·s·罗森塔尔和萨哈尔F .征服者和冀萌当初太阳和布兰登·m·威斯多佛},title ={发展的专家级的分类在脑电图癫痫发作和节奏和周期模式解释},elocation-id = {10.1212 / WNL。={2023}0000000000207127},年,doi = {10.1212 / WNL。出版商0000000000207127}= {Wolters Kluwer健康,公司代表美国神经病学学会},文摘={背景和目标:癫痫和其他seizure-like的大脑活动模式会伤害大脑,导致住首页院死亡,特别是长时间。然而,专家资格解释脑电图(EEG)数据稀缺。之前试图自动化这个任务已经被小有限或标记样本不足和没有令人信服地证明可概括的专家提供的性能。存在一个重要的未满足的需要自动分类方法发作和其他seizure-like事件的专家级的可靠性。本研究进行开发和验证一个相匹配的计算机算法的可靠性和准确性的专家确定癫痫发作和seizure-like事件,被称为{\ textquotedblleft} ictal-interictal-injury-continuum {\ textquotedblright}脑电图(IIIC)模式,包括癫痫(深圳),单侧性的和广义周期放电(LPD加仑日)和单侧性的广义节奏三角洲活动(LRDA GRDA)和non-IIIC区分这些模式的模式。方法:我们使用了6095头皮脑电图从2711年患者和没有IIIC事件深层神经网络训练,SPaRCNet执行IIIC事件分类。从50697年独立训练和测试数据集的生成脑电图段,独立带注释的20训练神经。我们评估是否SPaRCNet执行以上敏感性,特异性,精度,校正训练神经识别IIIC事件。通过标定指数统计性能进行评估,通过专家的操作点的百分比低于模型{\ textquoteright}接受者操作特征曲线(ROC)和精密召回曲线(PRC) 6模式类。结果:SPaRCNet匹配或超过大多数的专家分类IIIC事件指标根据校准和歧视。 For SZ, LPD, GPD, LRDA, GRDA, and {\textquotedblleft}Other{\textquotedblright} classes, SPaRCNet exceeds the following percentages of 20 experts {\textendash} ROC: 45\%, 20\%, 50\%, 75\%, 55\%, 40\%; PRC: 50\%, 35\%, 50\%, 90\%, 70\%, 45\%; and calibration: 95\%, 100\%, 95\%, 100\%, 100\%, 80\%, respectively.Discussion: SPaRCNet is the first algorithm to match expert performance in detecting seizures and other seizure-like events in a representative sample of EEGs. With further development, SPaRCNet may thus be a valuable tool for expedited review of EEGs.}, issn = {0028-3878}, URL = {//www.ez-admanager.com/content/early/2023/03/06/WNL.0000000000207127}, eprint = {//www.ez-admanager.com/content/early/2023/03/06/WNL.0000000000207127.full.pdf}, journal = {Neurology} }