@article {ArbogastS11作者={克里斯蒂Arbogast弗朗西斯卡曼德尔和丹尼尔·科文和Fairuz穆罕默德和凯瑟琳·麦克唐纳先生和伊恩·巴内特和克里斯蒂娜主},title ={脑震荡评估跨多个临床电池:确定最佳的组件歧视受伤的青少年从控制},体积={98}={1补充1},页面= {S11——S11} = {2022}, doi = {10.1212/01. wnl.0000801836.17663.2d},出版商= {Wolters Kluwer健康,公司代表美国神经病学学会},文摘={目的确定哪些子组件4临床评估优化脑震荡诊断。首页背景多个评估是临床诊断脑震荡的工具箱的一部分青年,包括库存(PCSI),后震荡症状visio-vestibular考试(VVE)的King-Devick (KD)评估,和运动冲击评估工具(SCAT-5)。大多数这些评估脑功能的子组件,可能重叠方面他们评估。的子组件的组合最歧视有脑震荡的青少年(例)从受伤控制简化脑震荡的评估。参与者设计/方法,12 {\ textendash} 18年,前瞻性的从8月1日至2017年4月29日,2020年控制(n = 189, 53 \ %女)是从郊区一所高中招募与PCSI VVE KD和SCAT-5评估相关运动的季节。例(n = 213, 52 \ %女)是从专业护理脑震荡招募计划,评估执行相同的< = 28天受伤。我们实现了一个预选稀疏主成分(PC)回归程序子组件组合成可判断的PC和识别电脑最好能从控制而歧视案件占了年龄,性别和脑震荡的历史。结果基线模型的AUC随着年龄的增长,性,和脑震荡历史是62 \ %。结合所有5子组件的PC PCSI和SCAT-5症状和症状严重程度提供了最大的AUC增加(+ 10.6 \ %)相对于基线。其他电脑因素代表(1)KD完成时间,(2)错误在贝丝串联和双腿的立场,和(C)水平/垂直跳阅vestibular-ocular反射也改进模型相对于基线的AUC 5.6 \ % 4.7 \ %,分别和4.5 \ %。相比之下,SCAT5立即召回测试和左/右单眼住宿并没有独特贡献歧视(\ < 1 \ % AUC)中获得。总的来说,最好的模型包括5个人电脑(AUC = 77 \ %)。Conclusions These data show overlapping features of clinical batteries, with symptoms providing the strongest discrimination, but unique features obtained from neurocognitive, vision, and vestibular testing.}, issn = {0028-3878}, URL = {//www.ez-admanager.com/content/98/1_Supplement_1/S11.2}, eprint = {//www.ez-admanager.com/content/98/1_Supplement_1/S11.2.full.pdf}, journal = {Neurology} }