TY -的T1的理解机制女士和发展机会使用大规模的数据共享和人工智能与MRI JF -神经学乔-神经病学SP - 989 LP - 999 - 10.1212 / WNL。首页0000000000012884六世- 97 - 21盟雨果Vrenken盟-马克詹金森盟Dzung l . Pham盟-查尔斯R.G.古德曼爵士AU -黛博拉帕累托非盟-米歇尔Paardekooper盟亚历山德拉德西特盟-玛丽亚·a·罗卡AU -维克多Wottschel盟- m·豪尔赫·卡多佐AU -弗雷德里克Barkhof盟代表MAGNIMS研究小组Y1 - 2021/11/23 UR - //www.ez-admanager.com/content/97/21/989.abstract N2 -多发性硬化(MS)患者不同临床表现,症状,随着时间的进展,使女士难以评估和理解体内。首页大规模的数据共享和人工智能的结合创造了新的女士使用MRI监测和理解的机会。首先,开发验证MS-specific图像分析方法验证参考,可以促进细胞的测试和基准图像数据。使用专家详细的注释,人工智能算法等MS-specific可以训练数据。第二,了解疾病过程可以通过共享数据大大先进的大型军团女士与临床、人口、和治疗信息。相关数据在这种模式可能听不清人类观察者可以通过人工智能检测技术。这适用于从图像分析(损伤、萎缩或功能性网络变化)到大型多畴的数据集(成像、认知、临床残疾,遗传学)。在回顾数据共享和人工智能,我们强调3领域提供强有力的机会在未来几年:众包,个人数据保护,组织分析的挑战。困难以及克服它们的具体建议进行了讨论,为了最好的利用数据共享和人工智能来提高图像分析、成像,和理解MS.GDPR =一般数据保护规定; INNI=Italian Neuroimaging Network Initiative; MS=multiple sclerosis; QA=quality assessment; QC=quality control; WM=white matter ER -