RT期刊文章SR电子T1神经诊断在2035 JF神经学JO神经学FD Lippincott Williams & Wilkins SP 90首页2 OP 907 DO 10.1212/WNL.0000000000012833VO 97 IS 19 A1 Olga Ciccarelli A1 Massimo Pandolfo YR 2021 UL http://n.首页neurology.org/content/97/19/902.abstract AB在过去几年中，技术的创新和进步已经为神经疾病患者带来了更快和更广泛的诊断应用。这篇文章的重点是在未来15年，神经学家可用的诊断工具的可预见的发展。在人工智能和机器学习等新技术的辅助下，临床判断现在是、将来仍将是诊断过程的基石。未来的神经学家必须接受教育，以发展、培养和依赖他们的临床技能，同时熟悉新颖的、通常是复杂的辅助技术。广告=阿尔茨海默病;AI =人工智能;DL =深度学习;重症监护室;毫升=机器学习;女士=多发性硬化症; NGS=next-generation sequencing; PD=Parkinson disease; VUS=variants of unknown significance; WES=whole exome sequencing; WGS=whole genome sequencing