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穆勒和萨拉斯写了一个深思熟虑的预测在2035年神经系统教育的未来。1然而,预测是不完整的没有提到人工智能在神经系统中发挥教育的作用。人工智能和机器学习将减少认知负荷从临床环境和促进临床教学。2例如,基于人工智能的大型语言模型称为ChatGPT有助于临床决策提供常见症状的鉴别诊断,研究手稿草案,以及通过美国医学执照考试。3、4这些工具有其固有的局限性等潜在的错误和缺乏责任感然而这种技术将继续发展,可能有效的神经教育未来十年。
1。Moeller J,萨拉斯RME。首页2035年神经学教育:神经学的未来预测系列。首页神经病学2022:10.1212 / WNL.0000000000201669。
2。模式,格兰特SN, Nagaraj年代,et al。评估和减少认知负荷应该优先进行机器学习在医疗保健。Nat杂志2022;28:1331 - 1333。
3所示。Stokel-Walker C, Van Noorden r . ChatGPT和生成人工智能科学而言意味着什么。自然614:214 2023;216年。
4所示。龚TH,安德拉M, Medenilla, et al . ChatGPT USMLE:性能潜力AI-assisted医学教育使用大型语言模型。公共科学图书馆数字健康2023;2:e0000198。
穆勒和萨拉斯写了一个深思熟虑的预测在2035年神经系统教育的未来。1然而,预测是不完整的没有提到人工智能在神经系统中发挥教育的作用。人工智能和机器学习将减少认知负荷从临床环境和促进临床教学。2例如,基于人工智能的大型语言模型称为ChatGPT有助于临床决策提供常见症状的鉴别诊断,研究手稿草案,以及通过美国医学执照考试。3、4这些工具有其固有的局限性等潜在的错误和缺乏责任感然而这种技术将继续发展,可能有效的神经教育未来十年。
1。Moeller J,萨拉斯RME。首页2035年神经学教育:神经学的未来预测系列。首页神经病学2022:10.1212 / WNL.0000000000201669。
2。模式,格兰特SN, Nagaraj年代,et al。评估和减少认知负荷应该优先进行机器学习在医疗保健。Nat杂志2022;28:1331 - 1333。
3所示。Stokel-Walker C, Van Noorden r . ChatGPT和生成人工智能科学而言意味着什么。自然614:214 2023;216年。
4所示。龚TH,安德拉M, Medenilla, et al . ChatGPT USMLE:性能潜力AI-assisted医学教育使用大型语言模型。公共科学图书馆数字健康2023;2:e0000198。