验证匹配分数:预测工具识别患者Kelch-Like Protein-11自身抗体

客观的验证的性能匹配分数使用一个独立的多种神经综合症(pn)队列。

背景Kelch-like蛋白11 (KLHL11)免疫球蛋白是一项高风险的多种抗体与rhombencephalitis有关。比赛的分数是一个复合的临床模型最近开发预测KLHL11-IgG积极性

设计/方法回顾性研究的病例与明确的或可能的pn在梅奥诊所接受神经特定的自体抗体评价神经免疫学实验室执行2001年1月至2021年12月。比赛成绩计算为所有病人评估分数的区别的能力

结果186名患者满足明确或可能被确定pn标准。比赛分数是31/36 = 4患者KLHL11-IgG积极和在17/150患者KLHL11-IgG负但CRMP5等高风险的自身抗体阳性,ANNA1, PCA1 amphiphysin,等等,或者对所有抗体血清反应阴性的。匹配分数的敏感性、特异性、正面和负面预测值分别为86%,89%,分别为65%和96%。分数显示一个优秀的区别的能力的AUC 0.924 (95% CI 0.885 - -0.962)。

结论比赛的分数是一个敏感的和特定的工具来识别患者可能KLHL11-IgG积极。利用匹配分数可以提高检测前的概率。然而,一些KLHL11-IgG脑炎病例与电机neuronopathy或边缘的演示或那些没有检测到睾丸癌的初步评估可能被错过。