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摘要
高质量的医疗保健服务依赖于患者数据流的复杂编排。将先进的人工智能(AI)技术整合到这一交付系统中，在改善医疗保健方面具有巨大潜力，但也面临着独特的挑战。神经系统疾病的性质以及神经系统护理提供的现状，使这一医学领域在2035年之前处于人工智能驱动创新的有利地位。商业、伦理、法规和医学教育需要同步发展。这一潜在转型的信息技术和数据标准需求没有得到充分重视，并将成为整个行业变化的主要驱动力。在患者数据上使用人工智能来推动医疗创新，以改善患者的生活为主要目标，这将促进神经学领域人工智能成功转型所需的实践得到广泛接受和采用。首页在规划将人工智能纳入临床实践时，需要警惕地应用严格研究的原则，以防止不必要的成本和不便，同时促进有意义的健康结果。
术语表
- 美国国际集团＝
- 人工通用智能；
- 人工智能＝
- 人工智能；
- EMR＝
- 电子病历；
- 食品及药物管理局＝
- 食品和药物管理局；
- 它＝
- 信息技术；
- 毫升＝
- 机器学习
脚注
去首页Neurology.org/N全面披露。作者认为相关的资金信息和披露(如果有的话)将在文章末尾提供。
看到页面237
- 收到了2021年4月19日。
- 最终接受2021年12月6日。
- ©2022美国神经病学学会首页
信件:快速在线通信
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作者回应:2035年的人工智能与神经学实践:神经学未来预测系列首页
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读者回应:2035年的人工智能与神经学实践:神经学未来预测系列首页
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