结合经颅多普勒和脑电图数据来预测延迟脑缺血后蛛网膜下腔出血
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文摘
背景和目标延迟脑缺血(DCI)是蛛网膜下腔出血(SAH)的主要并发症。因为DCI传统上被认为是由大血管血管痉挛引起的,经颅多普勒超声波(tcd)的标准护理。连续脑电图已成为一种很有前途的互补监控模式和预测DCI的风险增加。我们的目的是确定是否结合脑电图和TCD改善SAH后DCI的预测数据。我们假设集成这些诊断方法提高DCI的预测。
方法我们回顾性评估中度到重度的SAH患者(2011 - 2015;费舍尔3 - 4或Hunt-Hess 4 - 5)曾在脑电信号采集潜在TCD和住院治疗。大脑中动脉(MCA)收缩期峰值速度(psv)和存在与否的癫痫样的异常(EAs),定义为癫痫,癫痫样的排放,和节奏/定期活动,每天都被记录下来。协变量Logistic回归是用来识别重要的东亚峰会和TCD预测DCI。组的轨迹建模(GBTM)被用来占随时间变化通过识别不同的组MCA PSV的轨迹和东亚峰会与DCI的风险。
结果我们评估了107例;DCI开发的56个(51.9%)。DCI的单变量预测存在high-MCA速度(PSV≥200 cm / s,敏感性27%,特异性89%)和东亚峰会(敏感性66%,特异性62%)第三天或之前。两个单变量预测的EAs GBTM轨迹DCI(敏感性64%,特异性62.75%)。逻辑回归和GBTM模型用TCD和脑电图监测表现更好。最好的逻辑回归和GBTM模型用于浴室和脑电图数据,Hunt-Hess分数录取,动脉瘤治疗的预测因素DCI(逻辑回归:敏感性90%,特异性70%;GBTM:敏感性89%,特异性67%)。
讨论脑电图和TCD生物标志物组合提供DCI的最好的预测。临床变量的结合与东亚峰会的时机和高MCA速度改进模型的性能。这些结果表明,TCD和cEEG承诺互补监控DCI预测模式。我们的模型有潜力作为SAH管理的决策支持工具。
证据的分类本研究结合二类提供证据证明TCD和脑电图监测可以确定SAH后延迟脑缺血。
术语表
- ACA=
- 大脑前动脉;
- cEEG=
- 连续脑电图;
- CI=
- 置信区间;
- DCI=
- 延迟脑缺血;
- EA=
- 癫痫样的异常;
- GBTM=
- 组的轨迹建模;
- IRB=
- 机构审查委员会;
- LOO-CV=
- 分析交叉验证;
- MCA=
- 大脑中动脉;
- MGH=
- 马萨诸塞州综合医院;
- 净现值=
- 消极的预测价值;
- 或=
- 优势比;
- 主成分分析=
- 大脑后动脉;
- PPV=
- 阳性预测值;
- 埃因霍温=
- 收缩期峰值流速;
- 长官=
- 蛛网膜下腔出血;
- 浴室=
- 经颅多普勒超声
脚注
去首页Neurology.org/N为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
↵*布兰登·m·威斯多佛和詹妮弗·a . Kim是文章的第二作者。
类的证据:NPub.org/coe
- 收到了2021年5月7日。
- 接受的最终形式2021年11月8日。
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