脑电图教学在线学习工具效能评估
前瞻性队列研究
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摘要
客观的确定一个6个月,互动,多模式,基于网络的脑电图教学计划(EEG在线),以提高神经科医生、神经内科住院医生和技术人员的脑电图分析和解释技能,特别是在资源有限的情况下。首页
方法2017年6月至2018年11月,来自20个非洲国家、欧洲和美国的179名学习者在EEG上注册在线课程。其中,128名学习者(91%来自非洲)参与了这项研究。课前及课后多项选择题(MCQ)测试结果及脑电图在线分析用户日志。测试前和测试后表现的差异与定量暴露于各种EEG相关在线学习模式。参与者对脑电图的印象在线通过课前和课后满意度调查评估疗效和有用性。
结果91名参与者同时进行了课程前和课程后测试(应答率71%)。平均得分由46.7%±17.6%提高至64.1%±18% (p< 0.001,科恩d0.974)。最大的进步是正常特征的正确识别(43.2%-59.1%;p< 0.001,科恩d0.664)和伪象(43.3% ~ 61.6%;p< 0.001,科恩d 0.836).知识的提高与脑电图分析的主观信心的提高有关。课程结束后,受访者的整体信心由35.9%大幅提升至81.9% (p< 0.001)。课堂笔记、自我评估测验和论坛是最常用的学习方式。大多数受访者(97.2%)认为脑电图在线是一种有用的学习工具,93%的人建议EEG培训课程中应包括类似的课程。
结论这项研究表明,一个多模态的在线脑电图教学工具可以有效地提高脑电图分析和解释技能,并可能在资源贫乏的环境中有用。
术语表
- MCQ=
- 多项选择题的问题
脚注
去首页Neurology.org/N全面披露。作者认为相关的资金信息和披露(如果有的话)将在文章末尾提供。
CME过程:NPub.org/cmelist
- 收到了2020年11月16日。
- 最终接受2021年10月14日。
- ©2021美国神经病学学会首页
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