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摘要
背景及目标发作性嗜睡症和特发性嗜睡症通常开始于青少年早期，但诊断延迟5至10年是常见的，影响疾病负担。为了提高这些可治疗疾病的早期识别，我们开发并验证了儿科嗜睡调查(PHS)。
方法内容通过文献回顾、患者焦点小组、与该领域专家的访谈和现场测试来开发。然后，我们验证了在3家医院和从患者群体中进行网络招募的14项自我报告调查。在验证阶段，我们共招募了331名参与者(发作性睡病1型患者[n = 64]、发作性睡病2型[n = 34]、特发性嗜睡症[n = 36]和其他睡眠障碍患者[n = 97]以及健康对照组[n = 100]，年龄8-18岁)来完成调查。我们评估了一系列心理测量特性，包括使用受试者工作特征曲线分析对嗜睡性中枢神经系统疾病的鉴别诊断效度和1周的信度。
结果验证性因素分析表明，4域解决方案具有良好的可靠性表示满意的omega值。在各组中，小灵通总分与其他有效的嗜睡调查显示出适当的正相关(r= 0.65 - -0.78,p< 0.001)，与多项睡眠潜伏期测试指标呈负相关(平均睡眠潜伏期:r=−0.27,p= 0.006;快速眼动睡眠期的次数:r= 0.26,p= 0.007)。与对照组和其他睡眠障碍患者相比，发作性睡病或特发性嗜睡症患者的曲线下面积为0.87(标准误差0.02,95% CI 0.83-0.91)，具有较高的敏感性(81.3,95% CI 73.7%-87.5%)和特异性(81.2%，95 CI 75.1%-86.4%)。重测信度为r= 0.87。
讨论小灵通是一个有效和可靠的工具，临床医生确定儿科患者嗜睡症和特发性嗜睡症。在临床实践中实施，PHS将有可能减少诊断延误和治疗时间，最终减少这些衰弱性疾病的疾病负担。
证据分类这项研究提供了III类证据，PHS准确地识别了中枢性嗜睡障碍患者。
术语表
- AUC=
- 曲线下面积;
- ESS-CHAD=
- 爱普沃斯儿童和青少年睡眠量表;
- “3=
- 《国际睡眠障碍分类》第三版;
- IH=
- 特发性嗜睡;
- MSLT=
- 多重睡眠潜伏期测试;
- NT1=
- 嗜睡症1型;
- NT2=
- 嗜睡症2型;
- pds=
- 小儿日间嗜睡量表;
- 小灵通=
- 小儿嗜睡调查;
- 巴黎圣日尔曼=
- polysomnogram;
- 中华民国=
- 接收机工作特性;
- SOREMP=
- 睡眠开始快速眼动期
脚注
去首页Neurology.org/N全面披露。作者认为相关的资金信息和披露(如果有的话)将在文章末尾提供。
提交并经外部同行评审。处理编辑是Renee Shellhaas，医学博士，MS。
证据类别:NPub.org/coe
- 收到了2021年6月17日。
- 最终接受2022年1月26日。
- ©2022美国神经病学学会首页
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