文摘
摘要目的:我们的目标是更好地了解临床和人口特征与不良临床结果相关联的后循环中风。
背景:后循环中风(pc)占20%的中风,但还有可怜的理解什么因素导致可怜的临床结果。我们调查了临床和人口特征与不良临床结果在电脑使用以人群为基础的混血儿群体。
设计/方法:大辛辛那提北肯塔基中风研究(GSNKSS) 2010年和2015年的数据被用来识别1842患者> 20岁MRI-proven pc。合格病人然后根据功能分层的结果(改良Rankin规模< 3 vs > / = 3, > = 3认为贫穷)根据人口统计,中风的风险因素,tPA治疗中风的位置,和中风的机制进行了综述。多变量逻辑模型被用来确定功能差的预测结果。
结果:年龄、女性、署更高,更高的基线夫人,高血压、心房纤颤、糖尿病、颞、丘脑、小脑、脑干的位置,和小血管和cardioembolic机制相关的临床结果较差(p值< 0.01)。署经过多变量分析,高,高夫人基线,高血压、颞、丘脑、小脑、脑干位置,cardioembolic机制仍与贫穷相关的结果(p值< 0.01或95% CI > 1.00)。
结论:了解这些因素与预后不良相关后循环中风后将允许更好的预测和家庭咨询。
披露:Chervak博士没有披露。Demel博士已经收到个人薪酬在10000 - 49999美元的范围为马赛克作为顾问。Demel博士已经收到个人薪酬在10000 - 49999美元的范围在基因泰克的演讲人。海蒂Sucharew已收到个人赔偿作为辛辛那提儿童医院医学中心的一名员工。Jasne博士没有披露。争取博士没有披露。马提尼博士没有披露。特蕾西·E马德森的机构接到NHLBI研究支持。Mistry博士的机构已经收到了来自美国国立卫生研究院的研究支持。Kleindorfer博士没有披露。 The institution of Dr. Kissela has received research support from NIH/NINDS and NCATS.
