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文摘
背景和目标纵向认知轨迹多发性硬化症是异构和难以衡量。我们旨在确定离散纵向反应时间复发缓和多发性硬化的轨迹计算机认知使用电池和评估反应时间和残疾的轨迹发展之间的联系。
方法所有参与者连续完成电脑反应时间任务测量精神运动速度、视觉注意力和工作记忆。参与者完成了至少3测试会话在至少180天。纵向反应时间与潜在的建模类混合模型识别组织的个人分享类似的潜在特征。最优模型验证的一致性和基线对类成员使用多项逻辑回归进行了测试。组内的不同反应时间的概率恶化,6个月确认残疾的概率发展与生存分析评估。
结果共有460名复发缓和多发性硬化患者被纳入分析。每个任务的MSReactor电池,最优模型由3个潜在的类。所有MSReactor任务可以确定一组概率高的反应时间放缓。视觉注意和工作记忆任务可以确定一组参与者的3.7和2.6倍经验残疾进展确认6个,分别。参与者可以分为认知轨迹预测5测试后,准确率64%到89%。
讨论潜类建模的纵向认知电脑电池采集的数据确定患者恶化反应时间和增加残疾进展的风险。慢基线反应时间、年龄和残疾增加分配到这个轨迹。监控认知与计算机测试可能使检测在临床实践中认知变化的轨迹和复发缓和多发性硬化患者残疾进展的风险。
术语表
- BIC=
- 贝叶斯信息准则;
- CDP=
- 证实了残疾进展;
- ChRT=
- 选择反应时;
- CI=
- 置信区间;
- DMT=
- 疾病修饰治疗;
- eds=
- 扩大残疾状态量表;
- 人力资源=
- 风险比;
- 位差=
- 四分位范围;
- LCMM=
- 潜在的类混合模型;
- 女士=
- 多发性硬化症;
- OBK=
- 一个回;
- 或=
- 优势比;
- 名RRMS=
- 复发缓和多发性硬化症;
- 的衬衫=
- 简单反应时间
脚注
去首页Neurology.org/N为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
↵*这些作者的贡献同样这项工作。
- 收到了2021年2月21日。
- 接受的最终形式2021年8月27日。
- ©2021美国神经病学学会的首页
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