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摘要
过去几年来，技术的创新和进步已经为神经系统疾病患者带来了更快和更广泛的诊断应用。这篇文章的重点是在未来15年，神经学家可用的诊断工具的可预见的发展。在人工智能和机器学习等新技术的辅助下，临床判断现在是、将来仍将是诊断过程的基石。未来的神经学家必须接受教育，以发展、培养和依赖他们的临床技能，同时熟悉新颖的、通常是复杂的辅助技术。
术语表
- 广告＝
- 阿尔茨海默病；
- 人工智能＝
- 人工智能；
- 戴斯。莱纳姆:＝
- 深度学习；
- 加护病房＝
- 重症监护室；
- 毫升＝
- 机器学习；
- 女士＝
- 多发性硬化症；
- 总会在＝
- 新一代测序；
- PD＝
- 帕金森病；
- VUS开头＝
- 意义未知的变异；
- 韦斯＝
- 全外显子组测序；
- WGS＝
- 全基因组测序
脚注
去首页Neurology.org/N全面披露。作者认为相关的资金信息和披露(如果有的话)将在文章末尾提供。
↵＊这些作者对这项工作做出了同样的贡献。
评论901
编辑、页面889
- 收到了2021年3月21日。
- 最终接受2021年8月16日。
- ©2021美国神经病学学会首页
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