Neurofeedback便利化对卒中后的影响步态和平衡的复苏
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文章数据和数据
(一)示意图说明为本研究的协议。患者被随机分配到两组,真实的反馈和虚假的反馈,受到6会话neurofeedback训练结合运动图像。在现实,实际提供的患者大脑皮层激活在运动图像的任务,这样他们就可以学习如何控制自己的大脑皮层激活。相比之下,虚假的组中的患者提供无关信息(其他病人的记录数据),因此无法学习如何控制自己的大脑皮层激活。neurofeedback训练,病人被要求练习第一人称运动步态和平衡任务的图像使用视频。练习后,参与者被要求执行运动图像视觉反馈的任务没有视频但是竖线作为衡量适当的辅助运动区(SMA)激活。Neurofeedback实践提供了每周3次2周,和临床前评估干预措施(前),干预(post1)后,2周postintervention (post2)。(B) neurofeedback会话期间,参与者的大脑皮层激活用fNIRS测量。fNIRS信号从渠道覆盖顶头皮和可疑的SMA(频道21日,22日,28日和29日)被用于反馈信号的实时处理和计算。(C)插图描绘了实验设置其中一个参与者正坐在椅子上,执行一个步态和balance-related汽车图像的任务。 rsfMRI = resting-state functional MRI.
(A)重叠病变地图揭示皮质脊髓束的参与水平的放射冠,内囊和脑干。(B, C) 3米的,(拉)测试时间显著提高在真实反馈组而不是虚假的反馈组,有显著的时间进程和干预之间的相互作用。(D, E) Berg资产规模(BBS)得分只有在真正的反馈组显著改善时间进程之间的交互和干预。
(一)有显著组不同皮质激活neurofeedback干预后的变化。功能近红外光谱neurofeedback干预促进步态传递SMA激活。(B)的临床改善平衡能力与个人gait-related皮质激活变化显著相关,表明SMA便利化对平衡能力的影响。(C)静息状态功能磁共振成像分析表明,SMA便利化neurofeedback增强功能连通性之间的SMA和几个motor-related皮质区域,包括影响前扣带回和额下回(IFG)的影响。(D)之间的静息状态的功能连通性变化显著相关,SMA和影响空腹血糖异常与单个资产的改进。英航= Brodmann区域;BBS = Berg资产规模;Ch =渠道功能近红外光谱记录;罗斯福=错误发现率;MNI =蒙特利尔神经学研究所。
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视频1
代表在病人的步态表现真实反馈集团(大阪大学医院的记录在2014年4月)。下载补充视频1通过http://dx.doi.org/10.1212/011989_Video_1
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