性别差异在主要风险因素之间的关系和在英国生物库队列研究中风的风险
文摘
客观的确定是否有性别差异的中风危险因素和事件之间有一定的联系,包括中风亚型。
方法总共有471971(56%的女性)英国生物库包括参与者没有心血管疾病的历史。在9年的随访中,4662名妇女(44%)例中风记录。Cox模型产生调整风险比率(小时)和women-to-men小时(rhr)中风的比率与7个危险因素有关。
结果每10000人年发病率女性为8.66(8.29 - -9.04)和13.96(13.44 - -14.50),男性对于任何中风,女性6.06(5.75 - -6.38)和11.35 (10.88;对缺血性中风11.84)男性,女性1.56(1.41 - -1.73)和2.23(2.02 - -2.45)在男性为出血性中风。之间的关系增加血压、人体测量学、脂质、糖尿病、心房纤颤和中风是相似的男人和女人之间。高血压、吸烟和较低的社会经济地位与更大的人力资源有关的任何女性比男性中风;科技是1.36(1.26 - -1.47),1.18(1.02 - -1.36),和1.17(1.03 - -1.33),分别。糖尿病与女性比男性更高的缺血性中风在人力资源科技(1.25 [1.00—-1.56])。心房纤颤与女性比男性更高的出血性中风人力资源科技(2.80 [1.07—-7.36])。
结论有几个风险因素与风险相关的更强烈的中风或与男性相比女性中风亚型。尽管如此,中风的发病率是男性高于女性。
术语表
- BiomarCaRE=
- 生物标志物在欧洲心血管风险评估;
- 身体质量指数=
- 身体质量指数;
- CI=
- 置信区间;
- 菲律宾=
- 舒张压;
- 人力资源=
- 风险比;
- icd -=
- 国际疾病分类,10日修订 ;
- 心肌梗死=
- 心肌梗死;
- 问候=
- 在中风的地理和种族差异的原因;
- SBP=
- 收缩压
中风是第二个全球死亡和残疾的主要原因,占死亡人数的11%女性和10%男性的死亡在2017年。1INTERSTROKE研究表明≈90%的中风的负担可能归因于10可改变的危险因素,单独使用高血压导致≈50%的负担。1,2
男人和女人之间有相当大的差异在临床表现、医疗、预后和中风的结果,这可以部分解释为女性的寿命更长。3,4此外,INTERSTROKE表明,心脏疾病和腰臀比、体内脂肪分布的测量,更与女性比男性患中风的风险。2虽然INTERSTROKE病例对照设计,发现大规模前瞻性研究的荟萃分析提供了额外的证据,临床有意义的性别差异的影响,一些,但不是全部,主要风险因素对中风的风险,主要是妇女的损害。5,- - - - - -,10例如,糖尿病具有27%的存在更大的女性患中风的风险比男性过剩。7同样,历史的心房纤颤与多余的中风的风险高出99%。6然而,发表研究的荟萃分析大量的非均质性研究设计,分析,和人口,不能用来评估任何潜在的性别差异是否在某些亚种群最突出的如年轻人个人或弱势的社会经济背景。此外,荟萃分析一般都集中在一个风险因素,没有评估风险因素的性别比较影响组件中风的危险。此外,这些荟萃分析无法进行比较的性别差异在风险因素的影响绝对中风的风险,从而限制了对临床决策的影响。最后,先前的研究性别差异在中风通常专注于所有中风的危险因素,没有单独的生物不同的中风亚型分析。
因此本研究的目的是进行一个详细的评估性别协会的重大风险因素和风险事件缺血性和出血性中风以及总,470000名男性和女性在英国生物库。
方法
标准协议的审批、登记和病人同意
英国生物库获得了研究组织银行管理研究伦理委员会的批准,建议由国家研究伦理服务。不需要单独的伦理审批。
研究人群
英国生物库是一个大型的前瞻性,以人群为基础的队列研究。11,12从2006年到2010年,> 500000男性和女性(5.5%的反应率)40到69岁的基线出席1的22个中心在英国。英国生物库的参与者并不代表大众,更健康和更少的可能相对更社会剥夺。目前的分析局限于参与者没有自我报告在基线心血管疾病的历史。
测量的风险因素
电子在研究基线,参与者提供知情同意,完成的是他们的生活方式的问卷调查和医疗历史,物理和功能进行测量。坐在收缩压(SBP)、舒张压(菲律宾)测量两次与欧姆龙女装- 7015在数字血压计(日本京都)。脉压是计算SBP -菲律宾。平均动脉压被定义为菲律宾+脉冲压力除以3。高血压分为4组根据2017年美国心脏病学院/美国心脏病协会的指导方针;正常(SBP < 120毫米汞柱,< 80毫米汞柱),高架(SBP类似120 - 129毫米汞柱和类似< 80毫米汞柱),第一阶段高血压(SBP 130 - 139毫米汞柱或类似80 - 89毫米汞柱),和第二阶段高血压(SBP≥140毫米汞柱或类似≥90毫米汞柱)。13吸烟状况和自我报告每天抽烟的数量,是糖尿病的病史,年龄起初诊断为糖尿病,糖尿病药物的使用规定,和心房颤动病史。1型糖尿病是指糖尿病史的结合,初次诊断年龄在30年之前,和胰岛素的使用产品。所有其他参与者的自我报告病史糖尿病被认为是2型糖尿病。体重测量与Tanita bc - 418 MA身体成分分析仪(日本东京)。腰围和臀围测量与威塞克斯而是连着附卷尺(安多弗、英国)。站的高度测量Seca 202测量(德国汉堡)。身体质量指数(BMI)计算除以体重(公斤)/身高(米)的平方。超重和肥胖被定义为BMI≥25到< 30公斤/米2和≥30公斤/米2,分别。腰臀比是腰围/臀围和waist-to-height比腰围除以站高度。血液中脂质含量测定与贝克曼库尔特AU5800(莎朗·希尔,PA)。总胆固醇升高被定义为总胆固醇水平≥6.2更易/ L。社会经济地位与汤森决定剥夺指数,衡量区域剥夺。
研究结果
主要研究终点是致命或非致命的缺血性中风的发病率(I63或I64)、出血性中风(I61),和所有中风所定义的代码I60 I61 I63或I64 icd - 10。结果裁定事件中风是由英国生物库的结果裁定集团和涉及与医院联系招生数据来自英格兰,苏格兰,威尔士和全国死亡登记日期确定的日期后的第一个已知的中风基线评估。后续开始在英国生物库的包含和结束在2月1日,2018年,死亡日期,或第一个非致命的中风,所有的参与者。
统计分析
基线特征提出了作为连续变量意味着(SDs)和作为分类变量的百分比。Cox回归模型来获得风险比率(小时)和95%置信区间(CIs)的中风和中风亚型与每个风险因素分别为男性和女性相关联。交互项添加到模型获得women-to-men CIs小时和95%的比例,这是用来评估是否小时两性之间的不同。对于比较涉及> 2组,独联体从漂浮的绝对风险估计,使有效的任意两组之间的比较,即使是基线组。
所有模型都是调整的时代,不同的附加covariables,选择先验,在风险因素的多变量分析。高血压相关变量,模型也调整的吸烟情况,使用脂质level-regulating药物、抗高血压药物的使用,总胆固醇、体重指数、糖尿病和社会经济地位。除了调整的社会经济地位与吸烟有关的变量。糖尿病引起的变量也调整的SBP、使用抗高血压药物,使用脂质level-regulating药物、吸烟状况、总胆固醇、体重指数和社会经济地位。身体人体测量学指标除了调整了吸烟状况和社会经济地位。SBP Lipid-related变量调整后,脂肪含量调节药物的使用,使用抗高血压药物、吸烟状况、BMI和糖尿病。心房颤动是除了调整SBP使用抗高血压药物,使用脂质level-regulating药物、吸烟状况、总胆固醇、体重指数、糖尿病和社会经济地位。社会经济地位也调整的SBP,脂肪含量调节药物的使用,使用抗高血压药物、吸烟状况、总胆固醇、体重指数和糖尿病。
在措施和两性之间的可比性,结果表示为人力资源/两性合计1-SD血压,增加身体人体测量学,或脂质水平。SBP的SDs 18.6毫米汞柱,10.1毫米汞柱,类似12.0毫米汞柱的平均动脉压、脉压13.6毫米汞柱,体重指数4.8,13.3腰围、腰臀比0.09,0.09 waist-to-height比,1.12总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇0.38,0.85,低密度脂蛋白胆固醇。
亚组分析是由年龄组(< 60岁和≥60岁)和社会经济地位(汤森剥夺指数>−0.56(低)和汤森剥夺指数≤−0.56(高))。高血压、2型糖尿病和lipid-related变量,我们通过使用分层分析抗高血压,血糖level-lowering,脂质level-regulating药物。心房纤颤,自我报告的结果分层使用华法林。
我们也评估中风风险的风险因素的性别差异上的绝对规模,不可能适用于其他人群比相对风险,但可以告知临床决策。采用泊松回归获得未经调整和调整利率的中风和中风亚型每10000人每年通过性和women-to-men差异的差异。14调整是Cox模型中使用的相同。分析与占据12.0版本(StataCorp、大学城、TX)和R版本3.3.0 (R统计计算的基础,维也纳,奥地利)。
数据可用性
研究人员可以申请使用英国生物库资源使用和访问数据。没有额外的数据是可用的。
结果
总的来说,471971年(56%的女性)人包括(表1)。研究基线的平均年龄56年。平均血压水平在男性高于女性,男性更有可能吸烟。糖尿病的患病率是6%的男性和3%的女性。百分之七十四的男性和59%的女性体重超标或肥胖研究的基线。在一个平均9.0年的随访中,4662例中风(44%的女性)事件记录,包括3563名妇女(40%)例缺血性中风和790名女性(47%)例出血性中风。
血压
SBP的关系,菲律宾、脉压和平均动脉压和中风和中风的风险亚型女性和男性之间的相似(图1 - 3网上和efigures 1 - 2、数据ora.ox.ac.uk /对象uuid: 0866 f6db - 951 d - 4 - b3c 9 bf9 fa32——40615161)。高血压更为密切相关的风险,任何女性比男性中风和中风亚型;的multiple-adjusted women-to-men小时与第二阶段高血压相关的比率分别为1.36(1.26 - -1.47)的中风,1.32(1.20 - -1.44)缺血性心脏病,和1.27(1.05 - -1.53)出血性中风。
吸烟
与从不吸烟者相比,吸烟者的风险远远高于任何中风和中风亚型,有证据表明,多余的中风的风险,但不是中风亚型,是女性比男性更大。中风的multiple-adjusted women-to-men小时比任何与目前的吸烟是1.18 (1.02 - -1.36)(efigure 2,数据网上ora.ox.ac.uk /对象uuid: 0866 f6db - 951 d - 4 - b3c 9 bf9 fa32——40615161)。虽然多余的中风的风险和中风亚型与目前的吸烟增加越来越多的香烟每天在两种性别中,没有证据表明性别差异的小时在给定吸烟强度(图3和efigure 2)。
糖尿病
1型糖尿病的存在是中风的风险更高,特别是缺血性中风,在男性和女性。缺血性中风的multiple-adjusted人力资源与1型糖尿病有关女性为6.54(3.79 - -11.27)和3.31(在男性(1.96 - -5.60)图1)。相应的women-to-men小时的比例为1.97 (0.93 - -4.20)(图3)。2型糖尿病的风险增加任何缺血性两性;multiple-adjusted人力资源为1.88(1.56 - -2.27),女性在男性(和1.51 (1.32 - -1.71)图1)。小时的women-to-men比率为1.25 (1.00 - -1.56)(图3)。
身体人体测量学
身体的每一个人体测量学指标与风险相关的中风和缺血性与出血性中风两性只有男人。肥胖与中风的风险增加有关两性≈30% (efigure 1,数据网上ora.ox.ac.uk /对象uuid: 0866 f6db - 951 d - 4 - b3c 9 bf9 fa32——40615161)。对于缺血性中风,multiple-adjusted小时与肥胖有关女性分别为1.75(1.60 - -1.92)和1.29(在男性(1.19 - -1.39)图1)。小时的相应比率为1.36 (1.21 - -1.54)(图3)。
脂质
没有证据表明性别差异的不同脂质分数之间的关系和任何中风和中风亚型。有一个逆关联更高的总胆固醇水平和在两性(出血性中风的风险图2)。更高的低密度脂蛋白降低出血性中风的风险在两性和男性缺血性中风的风险更高。有一个逆相关性更高水平的高密度脂蛋白胆固醇和任何和缺血性中风的风险在两性(图1网上和efigure 1,数据ora.ox.ac.uk /对象uuid: 0866 f6db - 951 d - 4 - b3c 9 bf9 fa32——40615161)。
心房纤颤
心房纤颤的历史是与中风的风险增加有关两性;女性人力资源为3.27(2.34 - -4.58)和2.43(1.92 - -3.07)在男性(efigure 1,数据网上ora.ox.ac.uk /对象uuid: 0866 f6db - 951 d - 4 - b3c 9 bf9 fa32——40615161)。相应的women-to-men小时的比例为1.35 (0.90 - -2.02)(efigure 2)。出血性中风的风险与房颤相关的女性为4.38(2.24 - -8.53)和1.56 (0.77 - -3.16);相应的women-to-men小时的比例为2.80 (1.07 - -7.36)(图2和3)。
社会经济地位
有一个分级关系社会经济地位和任何和缺血性中风的风险在男性和女性。相比有更高的社会经济地位,中风的小时社会经济地位较低的女性分别为1.45(1.32 - -1.59)和1.24(1.14 - -1.35),男性,women-to-men小时的比例为1.17 (1.03 - -1.33)(efigures 1和2,数据网上ora.ox.ac.uk /对象uuid: 0866 f6db - 951 d - 4 - b3c 9 bf9 fa32——40615161)。对于缺血性中风,小时女性分别为1.55(1.38 - -1.73)和1.27(1.15 - -1.39)对于男人,和小时的比例为1.22 (1.06 - -1.41)(图1和3)。
敏感性和子群分析
结果大体相似的分析调整年龄只有(etables 1 - 3、数据在线ora.ox.ac.uk /对象uuid: 0866 f6db - 951 d - 4 - b3c 9 bf9 fa32——40615161)。子群年龄段所做的分析表明,SBP和脉冲压力之间的关系和任何和缺血性中风在男性比女性更强的那些< 60岁但不是那些≥60岁(etables 4 - 6)。没有证据表明交互women-to-men比率的小时的社会经济地位(etables每晚睡7 - 9)。有一些证据表明,小时的比例不同的高血压不同阶段的抗高血压药物的使用和缺血性中风,性别差异是其中最深刻使用抗高血压药物(etable 10)。小时没有差别的比率葡萄糖level-lowering药物(仅为2型糖尿病),脂质level-regulating药物(仅lipid-related变量),或使用华法林(房颤)(11 - 13 etables)。
性中风率的比较
中风的发病率每10000人每年女性为8.66(8.29 - -9.04)和13.96 (13.44 - -14.50)。缺血性中风的发病率女性为6.06(5.75 - -6.38)和11.35(10.88 - -11.84)的男人。出血性中风的发病率女性为1.56(1.41 - -1.73)和2.23 (2.02 - -2.45)。心房颤动是唯一未经调整的中风的危险因素,尤其是出血性中风,女性高于男性(etable 14 - 16,网上数据ora.ox.ac.uk /对象uuid: 0866 f6db - 951 d - 4 - b3c 9 bf9 fa32——40615161)。1型糖尿病是唯一的危险因素既multiple-adjusted利率的中风和中风亚型是女性高于男性。对于任何中风,患有1型糖尿病之间的利率是37.77每10000人每年女性(17.73 - -57.82)和33.98每10000人年(15.98 - -51.97)在男性(表2etables 17和18)。心房纤颤的女性比男性高率调整后仍呈现出血性中风:每10000人每年7.69(2.57 - -12.81)的女性每10000人年(0.86 - -4.93)和2.90人。
讨论
本研究中470000名中年男性和女性在性别的英国生物库提供了一个全面的概述主要风险因素之间的联系和中风的危险和中风亚型。第二阶段高血压有关≈30%大过剩缺血性和出血性中风的风险比男性在女性。肥胖与≈30%女性比男性更加过剩的缺血性中风的风险。吸烟授予大20%女性中风的风险比男性过剩。2型糖尿病与25%的女性比男性更加过剩的缺血性中风的风险。社会经济地位较低的女性为伴≈20%更可能经历任何中风,主要是缺血性中风。心房纤颤与一个几乎三倍大的女性比男性过剩的出血性中风的风险。
目前的结果添加到先前的研究性别协会的主要风险因素和中风的风险,包括一系列的系统评价和荟萃分析可用的文学。5,- - - - - -,10100万个人,> 20000中风的汇总分析表明,每10毫米汞柱SBP的增量与中风的风险增加有关≈25%的男性和女性。9最近英国125万人的研究表明,SBP和之间的关系和风险的几个类似中风亚型两性之间是相似的。15目前的研究表明,这些发现可以扩展脉压和平均动脉压和表明,SBP和平均动脉压最严重的男女患中风的风险。此外,这项研究表明高血压的女性更有第一次中风的风险比男性过剩,这是符合INTERSTROKE研究。2性别差异是其中最深刻使用抗高血压药物治疗,表明女性比男性面临着更大的残余中风的风险一旦开始治疗。地理和种族差异的原因在中风(问候)> 26000名参与者间的研究也表明,高血压和缺血性中风的严重程度之间的关系是,女性比男性更强;1.25小时的妇女(95% CI, 1.16 - -1.34)和1.14 (1.05 - -1.23)。16机制基础上的性别的潜在影响高血压中风的风险值得进一步研究,但如果得到证实,生物或性别差异有关血压的管理。来自美国和中国的最新数据显示,高血压的控制应改善两性但在女性比男性更好。17,18临床试验显示没有证据表明性别差异对心血管事件的降血压药物的有效性。19,20.然而,女性依然弱势中风试验,所以研究没有设计最终评估性别效应,或副作用,血压治疗。21进一步的研究需要阐明为什么有证据表明性别差异在高血压和中风的风险之间的关系,而SBP和其他血压指标之间的关系和中风风险两性之间是相似的。以前在英国生物库组群分析显示一个类似的差异,表明解释可能不是针对中风。22
涉及近400万个人和荟萃分析> 42000年中风发现多余的中风的风险是至少和伟大的女性与男性相比吸烟吸烟。8虽然在总体上没有性别差异的证据与吸烟有关的中风的风险,有一个重要的大10%过量吸烟女性患中风的风险比男性在西方人群吸烟,吸烟的女性中流行比在非西方的人群中更加成熟。因此,潜在的性别差异在吸烟的影响中风的风险可能没有老研究可见由于大量的吸烟行为的性别差异和吸烟流行的相对不成熟的女人在世界的大部分地区。23英国生物库在之前的分析,我们证明了女性和男性之间的吸烟行为的差异随着时间的减少。24这一分析表明,多余的中风的风险可能确实更大与男性相比,女性吸烟吸烟人群中完整的吸烟的危害是明显的男女。然而,观察性别差异似乎减少表明吸烟与越来越多的其他机制比烟草的有害影响可能支撑女性过剩的风险。
糖尿病是一个强大的中风的危险因素,从以前的荟萃分析证据表明与糖尿病相关的过度患中风的风险在女性比男性高27%,独立于其他中风的危险因素。7因为90%的糖尿病患者有2型糖尿病,糖尿病患者大多数人都包含在这些荟萃分析2型糖尿病。然而,荟萃分析,特别关注1型糖尿病已经表明,1型糖尿病的女性有近37%相对较高因各种原因引起的中风风险与1型糖尿病与男性相比。10后来的研究报道发现在混合性别差异的存在与糖尿病相关的中风的风险。25,- - - - - -,27150000年墨西哥成年人的一项研究表明,与糖尿病相关的全因死亡率的风险是两性之间的相似,虽然没有报告,作者还表示,没有性别差异在脑血管疾病与糖尿病相关的风险。25同样,包括近200万人的英国研究发现没有证据表明糖尿病和中风亚型之间的关系女性和男性之间的不同。26中国嘉生物研究的500000人提供了一些支持性别差异在糖尿病危害血管疾病的风险,但中风的差异没有达到统计学意义。27此外,性别差异被认为主要是在个人曾经患有糖尿病,而不是在那些糖尿病患者在研究首次检测到基线。虽然没有统计学意义,目前的研究提供了一些证据表明,过量的性别差异与糖尿病相关中风的风险被认为主要是在那些没有抗糖尿病的药物,这表明性别差异在治疗糖尿病的可能是一个重要因素性别的影响。综上所述,当前和过去的研究结果提高需要进一步研究的性别影响糖尿病患中风的风险,因为任何性别差异可以产生有意义的影响中风和其他主要的糖尿病并发症的预防。
与之前的分析,我们发现,超重和肥胖增加了中风的风险在女性和男性相似的程度。28然而,缺血性中风的风险更高,肥胖的女性。与INTERSTROKE不同,我们没有发现证据表明性别差异在腰臀比之间的关系或其他身体人体测量学指标和中风的危险。2较低的社会经济地位与更高的患中风的风险在目前研究过度风险的大小在女性高于男性。这一发现并不同意这一荟萃分析的结果报告,较低的社会经济地位会增加冠心病的风险和心血管疾病,但不是中风,明显更大程度上女性比男性。5与先前的研究一致,我们发现没有性别差异的影响,提高了胆固醇和中风的风险。此外,而高胆固醇对中风风险的影响很小,在中风亚型不同,额外的分析表明,引起总胆固醇和低密度脂蛋白胆固醇与心肌梗死(MI)的风险更高(etable 19日数据网上ora.ox.ac.uk /对象uuid: 0866 f6db - 951 d - 4 - b3c 9 bf9 fa32——40615161)。
11汇集分析研究83000年中风事件表明,多余的中风的风险与房颤史男性是女性的两倍。6在目前的研究中,我们还发现,心房纤颤与显著相关,女性比男性更加过剩中风的风险,主要是出血性中风。有几个因素可能导致女性更加过剩的中风的风险的存在心房纤颤。首先,房颤可能是治疗女性相对于男性。2001年,加拿大的一项研究发现,使用抗凝血剂新诊断房颤患者中女性比男性低,尽管类似的风险概况。29日英国最近的报告还展示了女性相对未充分利用的抗凝治疗,减少为起始抗凝治疗在男性和40%的女性从48%上升到2000年的58%在2012年的男性和52%的女性。30.另外,生理差异也可能解释房颤的性别影响中风的危险。例如,口服抗凝剂的响应可能男人和女人之间的不同,20%的女性观察出血的风险更高。31日这种增加出血风险可以解释出血性中风的风险较高的女性。此外,生物标志物对心血管风险评估在欧洲(BiomarCaRE)协会报道,多余的体重指数,降低总胆固醇更与房颤的风险密切相关的男性比女性。32在目前的研究中,这些风险因素调整减毒,但并未完全消除,女性的过度风险。还需要进一步的研究来进一步阐明潜在的性别房颤的病理生理学及其与临床实践之间的关系。
性别差异的临床意义关联的风险因素和中风的风险取决于他们影响整个患中风的风险。在以前英国生物库组的分析,我们发现几个风险因素更强烈的女性比男性与MI的风险相关。22然而,我们还显示,这些女性更大的相对风险并未导致更高的整体MI的风险。在这项研究中,我们发现1型糖尿病,为出血性中风,心房纤颤是唯一患中风的危险因素的利率是女性高于男性。鉴于这些条件的患病率相对较低,任何多余的相对风险的女性不太可能产生重大影响的总体率中风。对于所有其他危险因素,女性整体降低中风的风险,尽管相对走强的影响一些中风的发病危险因素。男人和女人可能需要额外的支持和个性化的护理控制中风的危险因素。
本研究的优势包括其勘察设计、大样本的大小,和广泛的表型的细节可在所有参与者。与以前的荟萃分析相比,本研究得益于participant-level数据的可用性在多个风险因素和中风亚型,从而允许更详细的、标准化的、性别的和灵活的检查主要风险因素之间的联系,任何的风险,缺血性和出血性中风。一些限制也需要被提及。首先,英国生物库是一个相对健康的人口,和中风亚型的事件数量太有限,产生可靠的性别的估计。吸烟状态信息,糖尿病、心房纤颤、和药物使用自我报告,介绍了测量误差,可能会通过性差。此外,尽管我们调整分析几个priori-selected混杂因素,我们也不能排除残余混杂的可能性,就像在任何观察研究。最后,> 90%的参与者有白人血统,所以结果可能并不适用于其他种族。
有几个风险因素与风险相关的更强烈的中风或与男性相比女性中风亚型。尽管如此,中风的发病率一般风险因素的存在仍然是男性高于女性。
研究资金
彼得斯S.A.E.由英国医学研究理事会支持技能发展奖学金(先生/ P014550/1)。m·伍德沃德支持澳大利亚国家健康与医学研究基金会(1080206)。
信息披露
c . Carcel S.A.E.彼得斯,e·米勒特没有相关的信息披露。m·伍德沃德已经收到咨询费安进公司和Kyowa麒麟有限公司有限公司首页Neurology.org/N为充分披露。
承认
本研究进行了使用英国生物库资源(应用程序2495号)。这项工作是献给伊丽莎白·米勒特博士的记忆我们的朋友和同事,他们去世之前提交。
附录的作者
脚注
去首页Neurology.org/N为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
编辑、页面891年
- 收到了2019年10月30日。
- 接受的最终形式5月11日,2020年。
- 版权©2020年作者(年代)。发表的Wolters Kluwer健康,公司代表美国神经病学学会。首页
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引用
- 1。↵
- 2。↵
- 3所示。↵
- 4所示。↵
- 5。↵
- 6。↵
- 7所示。↵
- 8。↵
- 9。↵
- 10。↵
- 赫胥黎RR,
- 彼得斯SA,
- MishraGD,
- 伍德沃德米
- 11。↵
- 艾伦N,
- SudlowaC,
- 唐尼P,等
- 12。↵
- 13。↵
- WheltonPK,
- 凯里RM,
- AronowWS,等
- 14。↵
- 15。↵
- 16。↵
- 马森TE,
- 霍华德G,
- Kleindorfer做,等
- 17所示。↵
- 18岁。↵
- 雷德芬一个,
- 彼得斯SAE,
- 罗R,等
- 19所示。↵
- FoyCG,
- 洛瓦托信用证,
- VitolinsMZ,等
- 20.↵
- 21。↵
- CarcelC,
- 伍德沃德米,
- BalickiG,等
- 22。↵
- 23。↵
- 24。↵
- 25。↵
- 26岁。↵
- 27。↵
- 28。↵
- 29。↵
- 30.↵
- 31日。↵
- 32。↵
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阿司匹林可以减少长期中风风险在之前的妊娠高血压疾病的女性伊丽莎·c·米勒,阿米莉亚k .伯麦,纳迪亚·t·钟等。
首页神经学,2018年12月26日