2019年9月24日
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当穿过白质病变(midventricle)线
预测结果在早产儿
Csaba Juhasz,迈克尔•夏维尔参观
第一次出版2019年8月29日,
DOI: https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000008165
Csaba Juhasz
部门的儿科、神经病学和神经外科(C.J.),韦恩州立大学;首页转化成像实验室(C.J.),儿童医院密歇根底特律;儿科、神经学、神经外科(硕士),麦吉尔大学;首页和分裂的小儿神经学(硕士),蒙特利尔儿童Hospit首页al-McGill大学健康中心,蒙特利尔,加拿大。
迈克尔•夏维尔参观
部门的儿科、神经病学和神经外科(C.J.),韦恩州立大学;首页转化成像实验室(C.J.),儿童医院密歇根底特律;儿科、神经学、神经外科(硕士),麦吉尔大学;首页和分裂的小儿神经学(硕士),蒙特利尔儿童Hospit首页al-McGill大学健康中心,蒙特利尔,加拿大。
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神经影像学的发展开辟了新的途径,以探测大脑异常从错综复杂的细节焦显微结构的无序变化广泛分布网络。先进的图像分析技术可以帮助量化白质损伤的程度(WMI),认知障碍的主要来源在各种儿童和成人神经系统疾病。1 - 3WMI是早产儿常见的疾病,与后续有关影响儿童的认知和运动异常。4、5准确、客观的测量WMI早产儿挑战由于缺乏规范性的脑图谱,而可靠的评估此类异常程度的视觉分析是高度依赖于读者的主观经验。而自动损伤识别的新技术出现,6我们很可能年远离这种方法被充分验证和实施程序,广泛的临床应用。
脚注
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