2019年4月09年,
;92(15补充)
2019年5月8日
量化的真实的生活空间和认知老化检测车辆的司机(p4.1 - 029)
詹妮弗Merickel,艾米丽·弗兰克尔,马修·里索
第一次出版2019年4月16日,

文摘
摘要目的:我们的目标是保持独立和移动患者与年龄相关的下降。
背景:与年龄相关的知觉、认知和运动减少损害病人流动,增加抑郁、社会隔离、照顾者的负担。生活空间问卷(LSQ)索引流动性和驾驶模式通过病人自我报告和有关认知和抑郁症状。问题是,患者与年龄相关的认知下降可能缺乏自我意识,导致不准确的自我报告和限制LSQ的预测效用。
设计/方法:我们开发了一种新颖的方法来量化实际LS反向地理编码使用GPS(全球定位系统)驱动数据和家庭地址衰老的司机(年龄在65 - 90年,μ= 76)。司机显示一系列标准化的神经心理学的认知能力测量工具。连续数据(3个月;29484驱动;收集180481英里)从司机的车辆和受试者相比LSQ项查询地点自己开车去。我们测试的假设自述驾驶LS与客观、真实的LS车载传感器数据。
结果:自我驱动程序LS,基于位置的对象自己开车去,相关的所有物品LSQ分数(r = 0.45,p< 0.001)。自我驱动LS是类似于客观的LS在只有32%的司机。最大差异自述LS和客观LS是司机自我报告的最高或最低LS(和漏报;r = 0.75,p< 0.0001)。
结论:自我报告可能不能准确地代表司机流动性和风险。主观的报道LS可以各不相同,从测量的实际流动,强调客观评估的优势与年龄相关的下降在现实世界中。驾驶行为监控使用车载传感器技术显示了疾病的预测的LS承诺下降,这在神经退行性疾病的患者中很常见。这些工具可以持续部署扩展正规,在偏远和农村环境中,在病人缺乏获得神经护理做好准备,符合“汽车医生”。
披露:Merickel博士没有披露。弗兰克尔博士没有披露。里索博士没有披露。
信:快速的网络通信
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