2019年4月2日
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计算机动态脑电图癫痫检测
发现干草堆的针
Csaba Juhasz,米歇尔•伯格
第一次出版2019年3月6日,
DOI: https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000007222
Csaba Juhasz
部门的儿科、神经病学和神经外科(C.J.),韦恩州立大学,转化成像实验室首页,儿童医院密歇根底特律;神经学和部门(M.B.),纽约罗切斯首页特大学医学中心。
米歇尔•伯格
部门的儿科、神经病学和神经外科(C.J.),韦恩州立大学,转化成像实验室首页,儿童医院密歇根底特律;神经学和部门(M.B.),纽约罗切斯首页特大学医学中心。
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自第一个的引入,4-channel动态脑电图(aEEG)系统在1970年代中期,1神经学家有能力捕捉和研究癫痫发作在一个门诊,自然环境。这些系统记录和储存的脑电图数据,使评估的临床事件可疑癫痫发作和描述的模式建立了癫痫。然而,长时间的审查,多通道记录是耗时的。因此,从一开始,计算机辅助脑电图有强劲需求评审和癫痫检测工具减少的负担手动审查整个原始数据集。自动发作的事件检测方法在aEEG面临严峻的挑战不仅从癫痫发病模式的高可变性也丰富的工件的干扰被头皮电极在一个自由移动的人。数十年的研究和改进我们的计算能力的发展导致了复杂的癫痫检测软件包,其中一些现在商用。然而,大多数这些方法验证了住院病人的脑电图记录,而其准确性临床aEEG应用程序尚未建立。
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