灰质MRI利用随机森林鉴别视神经脊髓炎与多发性硬化症
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摘要
摘要目的:我们使用随机森林分类测试了脑灰质(GM)成像测量是否可以区分多发性硬化症(MS)和视神经脊髓炎(NMO)。
方法:在伊朗德黑兰研究了90名参与者(25名MS患者、30名NMO患者和35名健康对照[hc]),在意大利帕多瓦研究了54名参与者(24名MS患者、20名NMO患者和10名hc)。参与者接受脑T1和T2/液体衰减反转恢复MRI检查。计算50个皮质GM区域的体积、厚度和表面积以及GM深部核的体积,并构建3个随机森林模型,将患者分为NMO或MS,并将每组患者与hc分开。临床诊断是计算准确性的金标准。
结果:该分类器区分MS患者(尤其是GM深部萎缩更严重)和NMO患者的平均准确率为74%(敏感性/特异性:77/72;p< 0.01)。当我们使用丘脑体积(最具鉴别性的GM测量)和白质病变体积时,MS与NMO的分类准确率为80%。质谱对hc和NMO对hc的分类准确率较高(分别为92%和88%)。
结论:从临床扫描中自动获得的GM成像生物标志物可用于区分NMO和MS,即使在双中心设置中,也可能有助于临床实践中的鉴别诊断。
证据分类:这项研究提供了II级证据,证明转基因成像生物标志物可以区分NMO患者和MS患者。
术语表
- AQP4-Ab=
- aquaporin-4自身抗体;
- eds=
- 扩展残疾状况量表;
- 天赋=
- 流体衰减反演采收率;
- 通用汽车=
- 灰质;
- HC=
- 健康的控制;
- LPBA=
- LONI概率脑图谱;
- 女士=
- 多发性硬化症;
- 动=
- 视neuromyelitis;
- NMOSD=
- 视神经脊髓炎
脚注
去首页Neurology.org完整的信息披露。如果有,作者认为相关的资金信息和披露将在文章的末尾提供。
补充资料见首页Neurology.org
- 收到了2016年2月1日。
- 接受最终形式2016年9月8日。
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- Olga Ciccarelli,伦敦,英国
2017年1月3日提交 -
从MS中解码NMOSD的算法
- JagannadhaAvasarala,神经病学副教授首页,南加州大学医学院,格林维尔健康系统,javasarala@ghs.org
- 格林维尔
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