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文摘
摘要目的:我们先前调查区域皮质厚度差异识别经验轻度认知障碍(MCI)亚型(遗忘MCI、dysnomic MCI dysexecutive /混合MCI和cluster-derived正常),以确定这些认知亚型将显示不同的皮质萎缩。
方法:参与者被485人诊断为MCI和178年认知正常的阿尔茨海默病的神经影像学的个人。皮质厚度估计计算了32个地区每个半球的兴趣。统计组地图相比每个MCI认知正常受试者和亚型。
结果:皮质萎缩的模式中观察到每个MCI亚型与他们的认知形象。没有发现皮质厚度的差异之间的cluster-derived正常MCI亚型和认知正常组。MCI亚型之间的直接比较表明,皮质厚度模式反映出疾病严重程度增加。
结论:有一个有序的皮质萎缩模式MCI患者,伴随着他们的资料中增加认知功能障碍。这种异质性不是患者按常规诊断标准分组时被捕获。cluster-derived正常组的结果进一步支持传统的MCI诊断标准的前提下是很容易被假阳性诊断错误。发现需要(1)提高诊断标准通过减少依赖传统的检查措施,等级量表,和一个记忆测量为了避免假阳性错误;(2)MCI样本划分为有意义的子组基于认知和生物标志物介绍一项方法,可以提供更好的举办MCI和通知预后。
术语表
- 广告=
- 阿尔茨海默病;
- ADNI=
- 阿尔茨海默病的神经影像学;
- ANCOVA=
- 协方差分析;
- CDN=
- cluster-derived正常;
- CDR=
- 临床痴呆评定;
- MANCOVA=
- 多元协方差分析;
- MCI=
- 轻度认知障碍;
- 患者的=
- 细微精神状态检查;
- MTL=
- 内侧颞叶;
- 数控=
- 正常对照组;
- ROI=
- 感兴趣的区域;
- WMS-R=
- 韦氏记忆量表——
脚注
去首页Neurology.org为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
本文的数据用于制备得到的阿尔茨海默病的神经影像学(ADNI)数据库(adni.loni.usc.edu)。因此,调查人员在ADNI导致的设计和实现ADNI和/或提供数据,但没有参与分析或本文的写作。一个完整的清单ADNI调查人员可以找到的首页Neurology.org。
补充数据首页Neurology.org
- 收到了2015年12月11日。
- 接受的最终形式2016年8月3日。
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