验证StatNet脑电图作为诊断的可靠和有效的工具Non-Convulsive癫痫持续状态:第二阶段(P5.011)

文摘
摘要目的:1。证明的有效性StatNet便携式脑电图系统诊断癫痫和Non-convulsive癫痫持续状态(NCSE)当常规脑电图不可用。2。开发临床标准来确定病人NCSE的风险。背景:NCSE是临床上的显著增加发病率和死亡率。这使得很难没有脑电图诊断。StatNet脑电图描记器提供了一种快速替代常规脑电图,这通常是不可用。方法:从急诊病人主要是招募。每个病人收到StatNet脑电图和常规脑电图,当可用。我们失明和研究相比,评估研究之间的延迟,设置时间,工件,使用常规脑电图异常检测控制。使用的非参数Mann-Whitney两个示例学习任务。结果表达的意思是分钟+ / -标准差。Inter-observer可靠性被Kappa评分评估。结果:19例收集。两个StatNet脑电图没有解释和被排除在外。平均年龄是60±21.94 y (17 - 93 y范围)。68 (percnt) (N = 13)是男性。inter-observer协议检测的异常是0.54 (0.18,CI = 0.19 - -0.89) StatNet脑电图和0.73 (0.18,CI = 0.37 - -1.0)常规脑电图。痫性放电Inter-observer协议为0.76 (0.22,CI = 0.33 - -1.0) StatNet脑电图和0.76 (0.16,CI = 0.43 - -1.0)常规脑电图。NCSE Inter-observer协议为1.00 (0,CI = 1.00 - -1.00) StatNet脑电图为0.64 (0.32,CI = 0.0031 - -1.0)常规脑电图,在单个确认情况。Statnet电极位置明显短:13:14±5:24 Statnet脑电图vs 18:07±5:35常规脑电图(p = 0.02)。结论:高两分的常规和StatNet脑电图组之间可靠性证明StatNet EEG是一个可靠和有效的工具,帮助尤其是NCSE的早期识别和管理。潜在的存在降低发病率和死亡率有关。StatNet一旦确认,我们将要求加拿大卫生部批准实现EEG数据通路。
披露:沃尔博士没有披露。Dash博士没有披露。萨瑟兰博士没有披露。Hernandez-Ronquillo博士没有披露。泰雷兹Zenteno博士已经收到拉斯顿兄弟研究研究支持信任。博士Moien Afshari没有披露。
周三,2016年4月20日,8:30 am-7:00点
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