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文摘
摘要目的:使用病人数据评估和构建为包涵体肌炎(IBM)诊断标准,累进骨骼肌的疾病。
方法:文献综述了识别所有以前提出了IBM诊断标准。这些标准应用通过医疗记录回顾200例诊断为有IBM和171名患者被诊断为有肌肉疾病2机构其他神经肌肉比IBM的专家,和一套验证66 IBM从2患者额外的其他机构。机器学习技术被用于客观的诊断标准。
结果:24之前提出IBM诊断类别确定。十二个类别执行(≥97%)特异性高但差异很大的敏感性(11% - -84%)。表现最佳的类别是2013年欧洲神经肌肉中心可能的(84%)的敏感性。专门的病理特点和新引进强度标准(比较膝盖扩展/髋关节屈曲强度)表现不佳。客观的数据分析371例20特性导致建设高效率数据诊断标准(敏感性90%,特异性96%)。
结论:专家发表consensus-derived IBM诊断类别一致高特异性,但广泛的敏感性。可以直接从开发高性能IBM诊断分类标准原则公正的病人数据的分析。
证据的分类:本研究二类提供证据证明发表专家consensus-derived IBM诊断类别准确区分从其他肌肉疾病特异性高但广泛的敏感性。
术语表
- ANRI=
- 澳大利亚神经肌肉研究所;
- BWH=
- 布莱根妇女医院;
- CD=
- 临床上定义;
- CPD=
- 临床病理的定义;
- ENMC=
- 欧洲神经肌肉中心;
- IBM=
- 包涵体肌炎;
- 即时通讯=
- 肌肉系统研究所;
- JHMI=
- 约翰•霍普金斯医疗机构;
- MHC-1=
- 我主要组织相容性复合体类;
- MMT=
- 人工肌肉测试;
- MRC=
- 医学研究委员会;
- PD=
- 病理上定义;
- UWASH=
- 华盛顿大学西雅图
脚注
去首页Neurology.org为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
补充数据首页Neurology.org
- 收到了2013年的11月9日。
- 接受的最终形式2014年4月22日。
- ©2014美国神经病学学会的首页
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