单独的颅内出血的预测和缺血性中风
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文摘
目的:开发和验证10年累积发病率颅内出血(ICH)和缺血性中风的功能(是)。
方法:我们使用数据从3 27493名参与者以人群为基础的群组研究:动脉粥样硬化的风险在社区研究中,平均年龄54岁,45%为男性,平均随访20.7年;鹿特丹的研究中,平均年龄68岁,38%为男性,平均随访14.3年;的心血管健康研究中,平均年龄71岁,41%为男性,平均随访12.8年。在这些参与者中,325我事件,2559事件和9909 nonstroke死亡发生。我们开发了10年累积发病率我功能,使用分层Cox回归和竞争风险分析。基本模型只包括建立nonlaboratory危险因素是延长舒张压、总胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比率、体重指数、腰臀比、肾小球滤过率。累积发病率函数分别在每一个组的表演旨在通过哈勒尔C-statistic和校准的情节。
结果:高总胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇比我率下降,但增加率(p区别在中风类型< 0.001)。我和模型,C统计模型扩展增加更多的社区动脉粥样硬化风险和心血管健康研究群体。改善C统计被交叉验证复制。模型校准所有军团。10年我和之间的相关性是风险适度的每个队列。
结论:我们开发和旨在累积发病率功能独立预测10年我和风险。这些函数可以有助于进一步指定一个人的中风风险。
术语表
- ARIC=
- 动脉粥样硬化风险社区;
- 身体质量指数=
- 身体质量指数;
- CHS=
- 心血管健康研究;
- CI=
- 置信区间;
- 高密度脂蛋白胆固醇=
- 高密度脂蛋白胆固醇;
- 人力资源=
- 风险比;
- 我=
- 脑内出血;
- 是=
- 缺血性中风
脚注
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- 接受的最终形式2014年2月19日。
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