病变发病率估计和检测使用多模纵向核磁共振成像(P03.069)

文摘

摘要目的:检测事件和扩大病变的磁共振成像(MRI)在监测至关重要的多发性硬化症(MS)。我们建议和评估一个自动化的方法来检测体素水平病变发生率在连续使用多个核磁共振方法研究。

背景在临床试验中,病变负载手工分段连续观察到t2加权磁共振需要耗费大量的时间和成本。减去从连续时间点取消稳定损伤图像,只留下新的病变活动。手动分割图像减法有助于识别更多的改变病变大inter-observer协议。高度准确,完全自动的分割方法将极大地促进事件的分析病变在这个上下文。

设计/方法:我们建议Subtraction-Based逻辑推理建模和评估(升华),一个自动分段事件病变体素的方法。我们使用逻辑回归模型将多个核磁共振方法从纵向研究评估voxel-level概率损伤发生率。在这项工作中,我们使用t1、t2加权液体衰减反转恢复,和质子密度量从110核磁共振的研究主题。崇高也可能被应用在更多,更少,或者不同的模式。

结果:检测到与崇高,病变发生率接受者操作特征曲线下面积的98%,体素的水平。

结论:崇高是一种完全自动化和快速计算方法,允许敏感和具体检测病变发病率和放大,可以应用于大的图像集合。金宝搏188手机app崇高可以很容易地适应监控其他大脑疾病使用串行MRI评估。

支持:研究所。

披露:Sweeney博士没有披露。筱原博士没有披露。谢伊博士没有披露。Reich博士没有披露。Crainiceanu博士没有披露。