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2011年2月8日 ;76 (6) 文章

改善脑脊液生物标志物在预测准确性普遍和阿尔茨海默病

:罗伊,点费根,M.M.威廉姆斯,n·戈沙尔,m . Aeschleman,电子艺界格兰特,科学博士马库斯,硕士Mintun,D.M. Holtzman,J.C.莫里斯
第一次出版2011年1月12日, DOI: https://doi.org/10.1212/WNL.0b013e31820af900
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摘要目的:调查因素,包括认知和大脑储备,可独立预测普遍和事件的阿尔茨海默型痴呆(DAT)和是否包含确定因素增加脑脊液生物标记Aβ的预测精度42τ,ptau181年τ/ Aβ42,ptau181年/ Aβ42。

方法:逻辑回归确定变量预测普遍DAT当放在一起考虑每个脑脊液生物标志物的横断面样本201名参与者与正常认知和DAT 46。接受者操作特征曲线下面积(AUC)从生成的模型与生成的AUC单独使用生物标志物。在第二个示例与认知正常基线和纵向数据(n = 213), Cox比例风险模型识别变量,预测事件DAT一起每个生物标志物,和模型的一致性估计概率(CPE),这是相对于CPE生成单独使用生物标志物。

结果:APOE基因型包括ε4等位基因,男性性别,和较小的规范化整个大脑卷(nWBV)横向比较与DAT时一起考虑每一个生物标志物。在纵向样本(平均随访= 3.2年),14个发达DAT参与者(6.6%)。老年预测更快的DAT在每个模型中,时间和更大的教育时间慢4 5模型预测。包含辅助变量导致更好的DAT的横向预测生物标记(p< 0.0021),和更好的纵向预测4 5生物标记(p< 0.0022)。

结论:CSF生物标志物的预测精度是提高了包括年龄、教育、和nWBV分析。

脚注

  • 研究经费:由美国国立卫生研究院(研究所P30 NS057105, NIA P50 AG005681, P01 AG003991,和P01 AG026276);NCRR (KL2RR024994和1 ul1rr024992);查尔斯·f·和乔安妮骑士阿尔茨海默氏症研究的华盛顿大学阿尔茨海默病研究中心。

  • 编辑、页面496年

  • 补充数据www.首页neurology.org

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    阿尔茨海默病
    AUC
    接受者操作特征曲线下的面积
    CDR
    临床痴呆评定
    CPE
    和合概率估计
    CS
    抵押品的来源
    DAT
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    nWBV
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    中华民国
    接受者操作特性

  • 收到了2010年5月14日。
  • 接受2010年9月20日。
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