前瞻性评估躯体神经和自主小纤维选择自主神经病变
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文摘
背景:有许多远端和广义small-fiber神经病变。neuropathologic基础知之甚少的躯体神经和自主C纤维通常并不在身体的同一地区进行研究。
摘要目的:评估潜在的躯体神经和自主C-fiber函数在11健康对照组和38神经病变的患者不同的临床模式。
方法:远端small-fiber神经病变(DSFN),周围神经病变(PN),糖尿病神经病变(DN),神经性体位性心动过速综合征(锅),和特发性自主神经病变(IAN)进行评估。表皮内的神经纤维密度是用来评估远端体C纤维。两个定量催汗的轴突反射测试和皮肤活检站点去甲肾上腺素含量测量评估远端自主C-fiber函数。节后的催汗的,肾上腺素能和cardiovagal自主反射测试和量化评价的功能使用复合自主程度的规模。
结果:卡斯皮去甲肾上腺素浓度显著相关。DN与躯体神经和自主C-fiber损伤具有良好的协议。锅与选择性远端自主赤字。DSFN联合远端体和C-fiber障碍。伊恩显示组合和选择性远端和广义自主C-fiber障碍。躯体疾病已经C-fiber障碍影响人口都在不同程度上。
结论:虽然普遍的损失之间存在体细胞C纤维和自主赤字,选择性参与特定自主神经病变的发生。
- 收到了2002年4月8日。
- 接受2003年10月30日。
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