文摘
背景和目标基于全球疾病负担的、伤害和危险因素(GBD)的研究中,神经系统疾病是全球发病率和死亡率的主要原因。然而,没有在亚洲神经障碍的综合评估。GBD 1990 - 2019年的数据研究了在亚洲为神经系统疾病提供新的细节。
方法常见的神经系统疾病的负担1990年和2019年在亚洲计算发病率,患病率,死亡和伤残调整寿命(残疾)。分析了13个常见的神经系统疾病。数据提出了总量和按性别、年龄、位置、危险因素,和社会人口指数(SDI)和显示为数量和利率。
结果2019年,亚洲最繁重的神经障碍残疾是中风的绝对数量(9880万年,95%的不确定性区间(UI) 91.0 - -107.0),偏头痛(2460万年,95%的UI 3.4 - -56.4),和阿尔茨海默病(AD)和其他痴呆(1350万年,95% UI 5.9 - -29.8)。从1990年到2019年,所造成的残疾和死亡的绝对数量合并神经系统疾病(死亡和60.7%的残疾17.6%)增加,但年龄标准化率(死亡和34.1%的残疾36.3%)下降。神经系统疾病的负担个人65 - 74岁之间达到顶峰,男性高于女性个人之间;此外,这种差异在亚洲亚区和国家负担。Risk-attributable DALYs占86.9%、28.5%和11.1%的残疾中风、广告和其它痴呆,分别和多发性硬化症。SDI中风和传染性神经紊乱有关。原油率而言,SDI值越高,中风的发生率越高,低传染性神经障碍的所有指标。
讨论神经系统疾病残疾的主要原因,2019年在亚洲的第二大死亡原因,和负担可能会增加亚洲人口的增长和老龄化。需要采取紧急措施预防、治疗、康复和支持服务区域及全国常见的神经系统疾病。
术语表
- 广告=
- 阿尔茨海默病;
- 戴利=
- 残疾调整生命年;
- GBD=
- 全球疾病负担、伤害和危险因素;
- MND=
- 运动神经元疾病;
- 女士=
- 多发性硬化症;
- PD=
- 帕金森病;
- SDI=
- 社会人口指数;
- t=
- 紧张型头痛;
- 收获率=
- 年与残疾;
- YYL=
- 年的寿命损失
2016年,在全球范围内,神经系统疾病伤残调整寿命的主要原因(残疾)和死亡的第二大原因。1根据疾病的全球负担,伤害,和风险因素(GBD)的研究中,神经系统疾病包括传染性神经系统疾病、中风、头痛、神经退行性疾病,demyelinative疾病,大脑和中枢神经系统癌症,剩余类别的其它不太常见的神经系统疾病。2,- - - - - -,4需要全面和最新数据对于患病率,发病率,死亡率和伤残率的常见神经系统疾病及其趋势,以促进卫生服务的组织和分配。然而,研究神经系统疾病的负担在亚洲是有限的。本研究旨在执行聚合神经障碍的综合评估和分析变化根据性别、年龄、和位置。
方法
全球疾病负担数据确定
GBD研究是由健康指标和评估研究所每年更新一次。GBD开始以来,全球卫生数据库来源已经从13688年到150037年,而现在每年大约14369新的信息来源。1报道估计跨度从1990年到2019年。这种分析提供了一个更准确的表示对亚洲健康神经系统疾病的整体效果,包括年度更新将新数据和方法论的增强,以确保决策者获得最新的信息来促进资源分配的决策。当前报告包括中风、阿尔茨海默病(AD)和其它痴呆、帕金森病(PD),运动神经元病(mnd),多发性硬化症(MS)、特发性癫痫、脑和其他中枢神经系统癌症,偏头痛、紧张型头痛(t)、传染性条件(破伤风、脑膜炎和脑炎)和残余类别的其它不太常见的神经系统疾病(eTables 1和2,links.lww.com/WNL/C729)。药物过度使用头痛不再是作为一个单独的障碍;相反,它被认为是一个潜在的结果头痛类型。5
我们排除了脊髓损伤和创伤性脑损伤,因为下国际疾病分类死于损伤分类规则,基于损伤的原因(包括下降或道路伤害),而不是受伤的性质。因此,创伤后障碍是超出了我们的研究范围。6
度量估计
细节非致死性的方法论和死亡率估计,丧失寿命年(10),多年的生活失去了按照,DALYs曾被发表。2,3GBD结果工具提供在线访问数据来源量化非致死性和死亡率结果,10年。7残疾的总和计算,按照10,这是一个具体指标within-disorder between-disorder比较死亡率和非致命的结果。3
亚洲亚区
联合国将49个国家和地区分为5基于流行病学相似性和地理邻近地理亚区,如东亚、东南亚、中亚、南亚和西亚。8在这项研究中,地理差异在神经系统疾病的流行病学特征分析在亚洲亚区。
风险因素
根据GBD暴露的定义和统计建模,以前发表,我们使用了GBD比较风险评估框架,评估危险因素的暴露相关的神经功能障碍及其造成的疾病负担。4相对风险数据集中使用随机对照试验的荟萃分析,未来的军团,和病例对照研究。我们计算风险因素归因于每个神经障碍的残疾性。我们使用意味着危险因素暴露,加强协变量,计算汇总每个风险暴露值,一个度量,范围从0%到100%来描述风险加权暴露人口或风险加权的曝光。9
社会人口指数
社会人口指数(SDI)表示规模清廉,是一个国家的的合成指数lag-distributed人均收入,平均受教育年限,和女性的生育率个人小于25年。2根据社会人口发展的程度,亚洲国家和地区分为基于2019年值5昆泰:低,low-middle, SDI中间,中,高3(eTables 3和4,links.lww.com/WNL/C729)。皮尔森相关分析是用来评估所有原油之间的相关性和SDI的神经疾病负担。
数据分析质量和日期
负担估计提出了这些指标的绝对数量和年龄标准化率根据原因以及相应的95%不确定性区间(ui)及其变化或趋势从1990年到2019年。2绝对数量的估计显示实际情况,因此对决策者有用,尽管年龄标准化估计允许比较各国在时间和条件,调整人口年龄分布的差异。我们采用一个简单的从0到5星评级系统来限制数据对于一个给定的国家在整个时间序列用于GBD估计。星星计算为每个5年时间间隔和全职系列从1980年到2019年,主要文本提出了全职的星星系列。7
标准协议的审批、登记和病人同意
本研究通过武汉大学人民医院医学伦理委员会,中国(WDRY2019-K028)。知情同意是不需要,因为没有可识别的信息包括在分析中。
结果
神经系统疾病负担在亚洲,2019年
2019年,合并神经系统疾病包括在分析负责1.674亿年计,包括12.2%的残疾在亚洲所有疾病。这些神经系统疾病579万例死亡的根本原因,它由2019年亚洲死亡总数的18.5%。基于GBD结果的工具,神经障碍是最大的贡献者戴利夫妇于2019年在亚洲,其次是肿瘤,和死亡的第二大原因,仅次于心血管疾病(中风除外)。
神经障碍的指标的细节在2019年进行了总结表1。神经系统疾病中分析了在亚洲,顶部3繁重的神经系统疾病,以计,是中风(9880万年,95%的UI 91.0 - -107.0),偏头痛(2460万年,95%的UI 3.4 - -56.4),和广告和其它痴呆(1350万年,95%的UI 5.9 - -29.8),而3死于神经系统疾病是中风的主要原因(440万年,95%的UI 4.0 - -4.8),紧随其后的是广告和其它痴呆(080万年,95%的UI 0.2 - -2.1)和PD(020万年,95% UI 0.2 - -0.2)。3神经系统疾病患病率和发病率最高的是t (2 1125, 95% UI 987.0 -1264 5;分别为4.027亿年,95%的UI 358.0 - -450.1),偏头痛(6.66亿年,95%的UI 578.5 - -767.7;分别为5210万年,95%的UI 45.7 - -58.5),和中风(6250万年,95%的UI 57.1 - -68.4;810万年,95%的UI 7.3 - -9.2,分别)。
神经系统疾病负担的变化在亚洲,1990 - 2019
不断增长的绝对度量数据可能表明神经系统疾病在亚洲人口的增加负担,而年龄标准化率的下降意味着绝对的趋势指标数字的主要驱动力是人口结构的变化。自1990年以来,已经有死亡和残疾的绝对数量的增加在亚洲的60.7%和17.6%,分别,而在同一时间,死亡和残疾的年龄标准化率下降了34.1%和36.3%,分别。中风仍然在亚洲残疾和死亡的主要原因,占最大比例的残疾(2019年46.2%,1990年为59.0%)和死亡(2019年72.4%,1990年为75.5%)在所有亚洲神经障碍分析(表1)。
总的来说,大多数非传染性神经疾病的负担增加,而传染性神经疾病的负担减少了从1990年到2019年。残疾和死亡的绝对数量,顶部3增长最快的原因是广告和其它痴呆,PD,和女士,而特发性癫痫在此期间保持不变。关于发病率和患病率,观察3最大增长率是广告和其它痴呆,PD,大脑和其他中枢神经系统癌症。唯一的神经系统疾病,减少年龄标准化率和绝对数量的所有指标都是传染性神经障碍(破伤风、脑膜炎和脑炎)(表1)。
总结了49个亚洲国家和地区表2。有显著的地理差异的年龄标准化戴利的神经系统疾病在亚洲国家和地区在2019年(eTable 5,links.lww.com/WNL/C729)。神经障碍的年龄标准化戴利利率大幅下降在44个亚洲国家和地区,同时增加在乌兹别克斯坦,菲律宾、土库曼斯坦、阿塞拜疆、和塔吉克斯坦。
亚洲神经疾病负担以年龄和性别分类的2019
不同的神经系统疾病有不同的年龄分布和年龄标准化戴利率。戴利的细节全龄和年龄标准化的神经系统疾病2019所示图1。五岁以下的儿童中,传染性神经系统疾病,主要是破伤风和脑膜炎,神经功能丧失的主要原因,为男女双方年龄标准化戴利利率。特发性癫痫导致最DALYs 5 - 9岁人群中,其次是脑膜炎和脑炎。偏头痛是主要贡献者10-39岁个体,以女性居多。中风和广告和其它痴呆的主要贡献者的负担在成人神经条件,与他们的归因大幅增加随着年龄的绝对数量和残疾。中风是神经系统的主要原因负担个人40 - 94岁之间,男性的优势;此外,广告和其它痴呆的主要贡献者神经负担个体年龄在95岁及以上。
(一)残疾和(B)的年龄标准化戴利率。早期新生儿是鹿的日子;晚期新生儿7-28天;和postneonatal 28天为1年。戴利=残疾调整生命年。
观察到的性别差异在神经系统疾病的负担2019所示图2和总结表3。在13类神经紊乱,有更高的绝对数量DALYs男性比女性个人之间(8480万)(7920万)。此外,人的年龄标准化戴利发病率男性高于女性个人(男女比例,1.14)。有一个相当高的负担(基于年龄标准化戴利率)之间的男性比女性个人PD, mnd,中风,脑和其他中枢神经系统癌症,和其他神经系统疾病(男女比例,≥1.19)。相比之下,男女的比例达到DALYs的偏头痛,MS,广告和其它痴呆,t < 0.87。在亚洲,中风残疾的绝对数量达到65 - 74岁的男性和女性,男性和女性的残疾达到峰值65 - 69和70 - 74岁,分别。
亚洲神经疾病负担的地理变异,2019
如eFigure 1所示,在eTables上市5日至18日期间召开(links.lww.com/WNL/C729)、神经系统疾病的年龄标准化率在亚洲国家和地区差异很大。我们发现了许多全球极端值在亚洲神经疾病的负担。有全球最高的年龄标准化戴利的广告和其它痴呆在阿富汗,但印度的最低;不丹的脑膜炎流行率最高,甚至高于在非洲;有全球最高的年龄标准化戴利在塔吉克斯坦特发性癫痫,但在新加坡有最低;有全球最低的戴利在马尔代夫女士。
所示图3戴利的年龄标准化率,非传染性疾病在大多数亚洲国家和地区为主,而传染病的排名在少数国家差异很大。中风是神经系统失调的主要原因的年龄标准化戴利利率在48 49个亚洲国家和地区,其次是偏头痛,除了以色列,偏头痛和中风排名第一和第二,分别。广告和其它痴呆排名第三或第四个在所有国家和地区。脑膜炎的排名有很大变化(排名第三在巴基斯坦和11日在塞浦路斯,以色列和新加坡)和脑炎(排名第5在尼泊尔,印度,越南,和阿曼和12日在土耳其、阿拉伯联合酋长国、塞浦路斯和以色列)。
广告=阿尔茨海默病;戴利=残疾调整生命年;MND =运动神经元疾病;女士=多发性硬化症;PD =帕金森病;t =紧张性头痛。
每个疾病的贡献对整个神经系统疾病负担在亚洲亚区eFigure 2所示(links.lww.com/WNL/C729)。虽然年龄标准化戴利利率不同在不同的国家在同一区,特别是在西亚,中风通常更高的贡献在东亚国家(67%)比西亚(47%)和南亚(46%),而偏头痛在西亚更高的贡献(23%)和东南亚(19%)和东亚低(11%)。脑膜炎在南亚仍然突出(7%),排名第三。
在2019年亚洲,神经系统疾病的风险因素
只有13类神经障碍的3 > 10%的残疾归因于87风险量化GBD 2019: risk-attributable DALYs占86.9%的中风残疾,DALYs广告和其它痴呆的28.5%,和11.1%的残疾女士。对于其他神经疾病,risk-attributable DALYs要么是非常小的比例(特发性癫痫、脑膜炎、脑炎和PD)或0(破伤风、大脑和其他中枢神经系统癌症,偏头痛,t, mnd)。
表4总结风险因素归因于特定的神经系统疾病。在亚洲,最高的5个风险因素贡献DALYs中风在两性高收缩压(56%)、空气污染(34.7%)、饮食风险(33%),高体重指数(21.1%),和高空腹血浆葡萄糖水平(19.6%)。广告和其它痴呆和女士吸烟的主要危险因素是由于残疾(分别为16.1%和11.3%),尽管它是消极与帕金森病有关,据估计(−11.2%)减少残疾。吸烟和饮酒,残疾的比例明显高于男性比女性个人之一。
SDI和疾病负担之间的相关性,2019
贡献的疾病总负担的神经系统疾病在不同的SDI国家eFigure 2 b所示(links.lww.com/WNL/C729)。戴利中风占的比例最高的年龄标准化率在中间SDI亚洲国家(68%)和低SDI国家的最低(42%)和高SDI国家(44%)。脑膜炎,低SDI国家最高的比例(19%),而对于广告和其它痴呆,在高SDI国家比例最高(31%),最低的是在低SDI国家(3%)。
实际的SDI亚洲国家之间的相关性和神经系统疾病的负担通常被称为的原油数据指标利率。根据eTable 19日(links.lww.com/WNL/C729),退行性神经系统疾病(广告,PD, mnd),女士,和t,大多数指标的正相关疾病负担的SDI在亚洲国家。对传染性神经系统疾病,大多数指标都与SDI中等至强负相关。对于中风,SDI显示中度正相关与原油流行率。值得注意的是,原油和年龄标准化发病率和原油戴利和中风的死亡率没有显著相关的SDI州,但戴利的年龄标准化死亡率和弱显著负相关。对于偏头痛,原油发病率与SDI中度负相关。大脑和其他中枢神经系统癌症,SDI表现出强烈的正相关与原油流行率和粗发病率中度正相关。对于特发性癫痫,SDI显示负相关性与原油戴利和死亡率和粗发病率弱正相关。
讨论
2019年,合并神经系统疾病占12.2%和18.5%的残疾和全因死亡率在亚洲,分别。合并神经系统疾病在这项研究首次报道的最常见原因残疾和死亡2019年在亚洲的第二个原因,这是第二个因素在全球负担,残疾和死亡1在欧洲和第三个残疾和死亡。6
从1990年到2019年,有一个重要的年龄标准化死亡率和减少戴利合并神经系统疾病和在亚洲绝对数量的显著增加。延长寿命,减少过早死亡率和人口老龄化可能会对这些发现负部分责任。值得注意的是,绝对数量和年龄标准化死亡率和戴利的破伤风、脑膜炎和脑炎大幅下降。现代医学和公共卫生干预措施的出现,如疫苗和抗生素,可能是一个主要因素。10这些不同的衰落趋势的负担传染病和非传染性疾病的崛起与假设是一致的先前的研究,全球正在传染性和非传染性疾病负担。1
2019年,在神经系统疾病,3亚洲最大的贡献者DALYs,中风,偏头痛,和广告和其它痴呆,类似全球和欧洲的负担。1,6然而,对于地理和社会经济变化,有一些异构性问题在亚洲这个研究和2016之间GBD研究。脑膜炎是第三个因素神经负担在南亚和其他低SDI国家,表明双重负担的传染性和非传染性神经系统疾病在这些国家由于城市化,收入差距的扩大,和卫生服务的不平等。11
在亚洲,人口变化的影响在神经系统疾病的负担都有自己的特点。一方面,非传染性神经障碍的患病率增加随着人口老龄化的发展,除了t,偏头痛,特发性癫痫。另一方面,与年龄相关的疾病,如中风、PD、广告和其它痴呆戴利早些时候显示不同程度的山峰在亚洲与欧洲的负担。例如,相比之下,欧洲负担(75 - 79岁)在2017年,10年前中风的戴利高峰是在亚洲。6国家和地区年龄分布的差异,饮食和生活方式,预防和管理是可能的解释。
有一个大多数神经的SDI和健康结果之间的相关性疾病,如死亡和残疾。比如中风,之前报道,大多数研究在卒中预防和治疗进行了在发达国家和地区,但超过85%的中风发生在发展中国家和地区。12高、中SDI国家比低,low-middle SDI执行国家卫生服务提供基于覆盖率指标,可能是因为有更多更好的资源和生产力的研究。13
2019年,神经疾病负担的中风是最重要的原因在亚洲国家和地区,除了以色列(偏头痛第一,紧随其后的是中风)。尽管戴利的年龄标准化率,减少中风残疾的比例在亚洲仍明显高于西方发达国家甚至全球。1,6具体地说,各国情况不同的sdi一分为二。残疾在中等SDI国家的比例远高于高和低SDI国家。这种情况可能会受到许多因素的影响。与中间SDI国家相比,这可能归因于高SDI的卫生事业蓬勃发展的国家,包括定期更新行程指南,风险因素控制,预防药物,改变生活方式,卒中后早期干预急性中风后,和运动。1,6,14在这项研究中,基于数据质量评级不足或缺失的数据可能是其中一个主要原因戴利在低SDI比例较低的国家。
中风的负担被证明是归因于风险因素在先前的研究和本研究。155大风险因素非亚洲人群的类似。16然而,不同模式的中风危险因素资料已经指出在亚洲国家和地区在过去的几十年。高收缩压最高影响中风(尤其是出血性中风)在亚洲,56%的中风相关的残疾归因报告比例高于英国(47.7%)和美国(47.8%)。17按地区,西太平洋区域最多的缺血性中风患者死亡和残疾2015年,其次是东南亚,反映了重工业和空气污染热点在这些地区的发展中国家。18
头痛,t是最普遍和神经功能障碍发生率在亚洲最高,其次是偏头痛。相反,偏头痛的残疾是大大高于t(10倍)。偏头痛的发生率和t年轻人和中年人达到高峰,所以偏头痛患病率的增加和t更可能由于人口增长,而不是衰老的影响。轻微的增加的主要原因的年龄标准化盛行率偏头痛的药物过度使用头痛,这是以往被视为一个孤立的障碍。然而,在GBD 2019年,它被认为是偏头痛或t的后遗症,偏头痛占> 70%的药物过度使用头痛的负担。5《柳叶刀GBD研究报道称,2016年中国的年龄标准化偏头痛患病率最低;然而,在这项研究中,2019年,中国是发展最快的国家之一,在亚洲的年龄标准化患病率。5偏头痛患病率的增加在中国从2016年GBD研究分析可能是由于改进的诊断。19直到现在,大多数干预旨在管理症状。没有危险因素尚未成立于GBD研究偏头痛和t。
广告和其它痴呆负担也是一个很常见的原因归因于神经疾病在亚洲,在大多数国家和地区排名第三。所有的绝对数量指标,由于人口老龄化,广告和其它痴呆已经增长最快的疾病,从1990年到2019年增加了近2.5倍。除了认知能力下降,广告和其它痴呆患者还可能出现精神症状如妄想和幻觉在晚期。因此,患者在晚期的广告和其它痴呆造成相当大的医疗成本。的患病率上升和增加成本的结合保健是导致社会总成本的增加从2010年到2050年的10倍。20.
值得注意的是,PD显示大量增加的负担,这在研究期间几乎翻了一番。PD的残疾调整增加了先进的年龄,男性个体显示水平高于女性个人(男女比例,1.70)。这种差异可以归因于男性职业暴露。19Underdiagnosis、合并症发生,或缺乏护理可以解释个体比90年下降之后,85 - 89年的高峰期。21吸烟与PD负相关,和有一个显著的性别差异,和−−17.9% 1.7%的由于DALYs中男性和女性的个人,分别。韩国的一项研究证实,男性吸烟者往往较低的风险比女性吸烟者PD等于吸烟强度和持续时间,这与我们的分析是相一致的。22值得注意的是,吸烟不应该被鼓励,虽然这些数据显示,吸烟可能对PD是有益的。
对于女士来说,增加的年龄标准化患病率和发病率在1990年和2019年之间是由大量的神经影像技术的改进和疾病的识别。因此,可能会有一个不真实的发病率增加。23吸烟呈正相关,女士,有显著性差异,与由于残疾中21.5%的男性和3.2%的女性个体。吸烟导致女士的机制仍不清楚,但从英国社区注册表显示,吸烟与运动机能恶化存在剂量依赖的相关性,吸烟者与不吸烟者相比经验加速恶化。24
尽管年龄标准化率大幅增加的发病率和患病率,特发性癫痫明显下降的年龄标准化残疾和死亡率从1990年到2019年在亚洲。这一结果表明,改善管理,提高治疗的机会降低了死亡率和疾病严重程度,和增加的发病率可能是部分原因是更准确的确定。尽管没有显著的性别差异在癫痫的发病率,饮酒呈正相关,特发性癫痫,与男性的优势。
过去3年,亚洲国家和地区经历了快速流行病学转换为神经系统疾病的负担。然而,由于公共卫生挑战和经济发展不平衡,医疗改革的成功有不同的速率在整个亚洲地区。大多数神经系统疾病的年龄标准化戴利率下降,但他们只增加了5个国家(阿塞拜疆、菲律宾、土库曼斯坦、乌兹别克斯坦和塔吉克斯坦)。一方面,这五个国家面临一些基本的公共卫生挑战,包括传染病和非传染性疾病的双重负担,科学生产力有限,缺乏治疗的标准化问题。25这些中部和西部亚洲国家,阿塞拜疆,土库曼斯坦,乌兹别克斯坦,塔吉克斯坦,继承了集中的苏联实行的医疗系统和启动了广泛的改革自1990年代下半叶。25然而,在这些国家医疗改革的步伐变化;例如,医疗改革失败在土库曼斯坦在2000年代和推迟内战在塔吉克斯坦。25在菲律宾,由于较低的医疗保险和医疗费用的主要资金来源的口袋里,个人往往不会寻求卫生保健直到他们经历严重的健康问题。11GBD的结果似乎在很大程度上依赖于政府政策的一致性和经济发展的状态。
神经系统疾病在亚洲的迅速增长的负担往往缺乏神经学家的结果,预防保健不足,基础设施不足,治疗,和缺乏教育对这些疾病的预防和治疗。亚洲是世界人口的60%,但仅包含世界上20%的神经学家。这种差异在神经的分布在南亚和东南亚尤为明显。26对于这些低,low-middle SDI亚洲国家经济能力有限,预防保健比治疗更重要。因此,对于政策制定者,结合神经训练、公共卫生教育、初级预防干预措施,早期发现神经系统疾病通过加强卫生保健系统可以大大减少神经系统疾病的负担。
本研究的一些局限性应该注意。首先,因为原始数据稀少或失踪在许多低收入和中等收入国家和地区,贝叶斯统计模型被用来估计患病率为这些国家和地区和死亡。在这些国家和地区,估计严重依赖预测协变量和地理相邻;因此,估计是不确定的。有必要进行高质量的流行病学研究在国家和地区信息不见了。第二,大脑和其他中枢神经系统癌症没有subclassified病因。第三,使用的残疾权重计算10在人口和社会人口阶层可能不是统一的。
神经障碍残疾的主要原因,在亚洲的第二大死亡原因,2019年的负担可能会增加亚洲人口的增长和老龄化。需要采取紧急措施预防、治疗、康复和支持服务全国和各地区常见的神经系统疾病。
研究资金
中国国家自然科学基金(81971055,81471133,82101292,81825007);湖北省自然科学基金(No.2020CFB226);北京优秀青年科学家计划(没有。BJJWZYJH01201910025030);北京青年学者计划(No.010);北京人才项目类:创新和发展(2018号a12);“国家一万人才计划”科技创新的领导;中国国家重点研发项目(2017年第2017号yfc1307900 yfc1307905)。跨学科创新人才基金会从武汉大学人民医院(jcrcyg - 2022 - 006)和Buchang志远公益项目对心脏和大脑健康(HIGHER2022094)。
信息披露
悦王报告没有披露相关的手稿。j .梁支持由湖北省自然科学基金(2020号cfb226)。y方,d .姚明,l . Zhang y, z l . Hu Yajuan Wang和陆报告没有披露相关的手稿。先王是支持由中国国家自然科学基金(81825007),国家自然科学基金委北京优秀青年科学家计划(没有。BJJWZYJH01201910025030),北京青年学者计划(No.010),北京人才项目类:创新和发展(2018号a12),“国家一万人才计划”科技创新的领导;和中国国家重点研发项目(2017年第2017号yfc1307900 yfc1307905)。z肖支持由中国国家自然科学基金(81971055,81471133,81471133),跨学科的创新人才的基础从武汉大学人民医院(jcrcyg - 2022 - 006)和Buchang志远公益项目对心脏和大脑健康(HIGHER2022094)。去首页Neurology.org/N为充分披露。
承认
作者真诚地承认的健康指标和评估研究所提供的开放数据库GBD研究用于非商业目的。作者感谢Zhentao张金泰Yu,张宇邹这个手稿的专业建议。
附录的作者
脚注
去首页Neurology.org/N为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
这篇文章加工费由作者。
提交和外部同行评议。处理编辑器是副主编丽贝卡·伯奇博士。
编辑、页面989年
- 收到了2022年9月13日。
- 接受的最终形式2023年2月8日。
- 版权©2023年作者(年代)。发表的Wolters Kluwer健康,公司代表美国神经病学学会。首页
这是一个开放的分布式根据文章Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives许可证4.0 (CC BY-NC-ND),它允许下载和共享工作提供适当的引用。不能改变的工作以任何方式或使用未经许可的商业杂志。
