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文摘
背景和目标癫痫(深圳)和其他SZ-like的大脑活动模式会伤害大脑,导致住院死亡,特别是长时间。然而,专家资格解释脑电图数据稀缺。之前试图自动化这个任务已经被小有限或标记样本不足和没有令人信服地证明可概括的专家提供的性能。存在一个重要的未满足的需要自动分类方法深圳和其他SZ-like事件的专家级的可靠性。本研究进行开发和验证一个相匹配的计算机算法的可靠性和准确性的专家确定深圳和SZ-like事件,被称为“ictal-interictal-injury连续体”脑电图(IIIC)模式,包括深圳、单侧性的和广义周期放电(LPD加仑日)和单侧性的广义节奏三角洲活动(LRDA GRDA)和non-IIIC区分这些模式的模式。
方法我们使用6095头皮脑电图来自2711个患者和没有IIIC事件深层神经网络训练,SPaRCNet,执行IIIC事件分类。从50697年独立训练和测试数据集生成脑电图段,独立带注释的20训练神经。我们评估是否SPaRCNet执行以上灵敏度、特异性、精度和校正训练神经识别IIIC事件。统计性能评估校准指数和专家的操作点的百分比低于模型的接受者操作特征曲线(roc)和精密召回曲线(prc文件)6模式类。
结果SPaRCNet匹配或超过大多数的专家分类IIIC事件指标根据校准和歧视。深圳,LPD加仑日、LRDA GRDA,和“其他”类,SPaRCNet超过以下20 experts-ROC百分比:45%,20%,50%,75%,55%,40%;中国:50%,35%,50%,90%,70%,45%;和校准:95%,100%,95%,100%,100%,和80%,分别。
讨论SPaRCNet是第一个算法来匹配性能检测深圳和其他专家SZ-like事件脑电图的代表性样本。随着进一步的发展,SPaRCNet因此可能是一个有价值的工具,用于加快审查的脑电图。
证据的分类本研究二类提供证据证明在癫痫或重要疾病患者进行脑电图监测,SPaRCNet可以区分(IIIC)模式从non-IIIC事件和神经生理学专家。
术语表
- EUPRC=
- 曲线下公关专家;
- EUROC=
- 专家ROC曲线下;
- 玻璃钢=
- 假阳性率;
- 加仑日=
- 广义周期放电;
- GRDA=
- 广义的节奏三角洲活动;
- IIC=
- ictal-interictal连续;
- IIIC=
- ictal-interictal-injury连续;
- LPD=
- 单侧性的周期放电;
- LRDA=
- 单侧性的有节奏的三角洲活动;
- PPV=
- 积极的预测价值;
- 公关=
- 精密回忆;
- 中华民国=
- 接受者操作特性;
- 深圳=
- 癫痫发作;
- TPR=
- 真阳性率
脚注
去首页Neurology.org/N为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
提交和外部同行评议。处理编辑器是芭芭拉·Jobst副主编,医学博士,博士FAAN。
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看到页面806年
类的证据:NPub.org/coe
- 收到了2022年5月13日。
- 接受的最终形式2023年1月12日。
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