评分者间信度专家Electroencephalographers识别癫痫脑电图和节奏和周期性的模式
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文摘
背景和目标大脑的有效性监控使用脑电图(EEG),尤其是指导护理急性或关键疾病,患者要求专家可以可靠地识别癫痫和其他有害的节奏和周期性的大脑活动,统称为“ictal-interictal-injury连续体”(IIIC)。以前的评分者间信度(IRR)研究受限于小样本和选择性偏差。这项研究进行了评估的可靠性识别IIIC专家。
方法这项前瞻性分析包括了30与附属专业临床神经生理学培训从18机构专家。专家独立得分不同数字脑电图段十秒的“癫痫(深圳),”“边音的周期性排放(lpd),”“广义周期排放(加仑日),”“边音的节奏三角洲活动(LRDA),”“广义节奏三角洲活动(GRDA)”或“其他。“脑电图进行临床适应症麻省综合医院2006年至2020年之间。主要结果措施成对IRR(平均百分比之间的协议(PA)对专家)和多数IRR(平均PA与集团一致)为每个类和协议(κ)以外的机会。次要结果校准专家评分小组的共识,和潜在特质分析调查偏差和噪声的贡献得分的变化。
结果2711脑电图,49%来自女性和中值(差)年龄为55岁(41)年。总的来说,专家得分50697脑电图段;中值(范围)得分由每个专家数量是6287 5 (1002、45267)。整体成对IRR是温和(PA 52%,κ42%),和多数IRR (PA 65%,κ61%)。Noise-bias分析表明,一个潜在的接收机操作曲线可以占大多数专家的假阳性与真阳性的变化特征(中位数(范围)的方差解释( ):95(93、98)%)和大多数专家的精度与灵敏度的变化特征( :75 (59,89)%)。因此,专家之间的差异主要是由于不是专业上的差异,而是决定阈值的变化。
讨论我们的研究结果提供精确的估计可靠性专家从一个庞大而多样化的样本和吝啬的理论来解释专家之间的分歧的起源。结果也为如何建立一个标准的一个自动化IIIC专家分类器必须执行匹配。
证据的分类本研究二类提供证据证明一个独立专家审查可靠地识别ictal-interictal损伤连续模式在脑电图与专家的共识。
脚注
去首页Neurology.org/N为充分披露。资金信息和披露认为作者相关的,如果有的话,年底提供这篇文章。
在SSRN以前出版的《柳叶刀》杂志上http://ssrn.com/abstract=4063817。
提交和外部同行评议。处理编辑器是芭芭拉·Jobst副主编,医学博士,博士FAAN。
编辑、页面799年
看到页面808年
类的证据:NPub.org/coe
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- 收到了2022年4月13日。
- 接受的最终形式2022年的10月25日。
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