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2023年4月25日 ;100 (17) 编辑

把“大”在大数据

学习一样(联合国)某些脑电图的临床医师

Erik Kaestner,威廉·斯泰西
第一次出版2023年3月6日, DOI: https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000207224
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机器学习来增强临床判断的部署是一个激动人心的大道在努力改善病人护理。基本来说,可以认为是一种机器学习算法,学习如何区分数据内的模式,它可以更好的处理大数据量的学习。区分模式的核心在于许多方面的临床护理。脑电图的解释是一个典型的例子:一个训练有素的,艰苦的任务可能受益于算法。挑战,然而,是构建一个足够可靠的算法是有用的和可信赖的标准临床护理。

脚注

  • 收到了2023年1月24日。
  • 接受的最终形式2023年2月9日。
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